Radu Grosu

Un nuevo método ayuda a los robots a aprender imitando la atención humana.

Este estudio analiza modelos de aprendizaje profundo para predecir el número de visitantes en el turismo.

Una mirada a la importancia de la verificación de modelos para la seguridad en los sistemas de IA.

Un estudio revela patrones fuertes en CNNs separables en profundidad relacionados con la visión biológica.

Las GCUs conectan modelos de aprendizaje automático con funciones neuronales biológicas para mejorar la eficiencia y la interpretación.

Presentamos el Aprendizaje por Refuerzo Seguro Adaptativo para mejorar la seguridad en sistemas robóticos.

Un nuevo método mejora la precisión en la segmentación de tumores de cáncer de próstata usando escáneres PET.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar el aprendizaje automático con datos de sensores de visión dinámica.

La investigación muestra que las redes de convolución por profundidad mantienen filtros generales en diferentes tareas.