Qin Li

Este artículo habla de un método para optimizar el diseño experimental usando técnicas de flujo de gradiente.

Aprende cómo el random sketching mejora nuestra forma de abordar problemas inversos en el análisis de datos.

Nuevos métodos de aprendizaje profundo mejoran las predicciones de estructuras cristalinas para la ciencia de materiales.

Un nuevo algoritmo combina la optimización basada en enjambres y el recocido simulado para obtener mejores soluciones.

Los investigadores usan el Operador Neuronal de Fourier Tensorizado para mejorar las simulaciones del campo magnético solar.

Un nuevo método simplifica la extracción de datos de informes médicos, mejorando la eficiencia.

Un nuevo marco mejora la reconstrucción de imágenes a partir de datos de ondas dispersas.

Este protocolo mejora la accesibilidad y seguridad para los usuarios de computación cuántica.

Los avances en IA están transformando el análisis de datos solares.

Optimizando métodos de selección de datos para resolver problemas inversos en ciencia e ingeniería.

Aprende cómo los investigadores mejoran las estrategias de recolección de datos para sistemas complejos.