Muhammad Abdul-Mageed

Un estudio sobre cómo mejorar el reconocimiento de voz automática (ASR) para dialectos árabes usando técnicas de modelos eficientes.

Nuevos métodos mejoran los modelos de habla para idiomas con datos limitados.

Este año, NADI se centró en mejorar la identificación y traducción de dialectos árabes.

Un proyecto centrado en mejorar la generación de historias en árabe usando modelos avanzados.

Resaltando los esfuerzos para mejorar el NER en árabe a través de la iniciativa WojoodNER.

Qalam ofrece un mejor reconocimiento para texto y escritura a mano en árabe.

Dallah apoya dialectos árabes, mejorando la comunicación en texto e imágenes.

Explorando el impacto de la recurrencia en la efectividad de los Transformers en tareas de lenguaje.

Descubre las últimas mejoras en la tecnología de procesamiento del lenguaje árabe y su impacto.

Examinando cómo los modelos de IA manejan texto e imágenes juntos.