Mingyu Jin

Este estudio analiza cuán efectivas son las instrucciones de jailbreak en los modelos de lenguaje.

Explorando cómo los modelos de lenguaje grandes mejoran las predicciones de series temporales.

NPHardEval4V evalúa las capacidades de razonamiento de modelos de lenguaje grande multimodal.

Un nuevo marco mejora la predicción de enlaces en grafos de conocimiento usando modelos de lenguaje.

Un enfoque innovador para aprovechar los modelos de lenguaje a través de la generación de texto adversarial.

Un sistema que simula batallas para revelar las experiencias de los soldados.

Nuevos métodos mejoran la detección de objetos pequeños en imágenes.

Este estudio examina cómo los LLMs manejan el razonamiento en situaciones abstractas y contextuales.

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CEIPA ayuda a descubrir vulnerabilidades en modelos de lenguaje grandes para mejorar su seguridad.

KarSein mejora la precisión y eficiencia en la predicción de CTR para anuncios en línea.

Esta investigación explora la efectividad de los LLM en varios idiomas además del inglés.

Un nuevo método mejora las defensas de los modelos de lenguaje contra ataques manipulativos.