Mihaela van der Schaar

DIPS se encarga de los problemas de calidad de datos en el pseudo-etiquetado para mejorar los resultados del aprendizaje automático.

LaTable mejora la creación de datos tabulares sintéticos en diversos campos.

Una mirada a los métodos para estimar los efectos del tratamiento usando datos del mundo real.

Un nuevo método mejora la precisión de los intervalos de predicción para una toma de decisiones confiable.

Un nuevo marco mejora la predicción de enfermedades usando datos de salud diversos.

Las Redes Neuronales Dispersas simplifican la selección de características para mejorar el rendimiento del modelo.

Una mirada a los comportamientos del aprendizaje profundo y sus explicaciones.

Aprende cómo pequeños cambios en la entrada afectan las respuestas del modelo de lenguaje.

La IA se adapta a las preferencias individuales usando menos ejemplos, mejorando las interacciones con los usuarios.