Luke Zettlemoyer

Explora cómo el enfoque x-elm mejora el procesamiento multilingüe del lenguaje.

Nuevo modelo de lenguaje sin límites mejora las predicciones usando datos extensos.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar la investigación en modelos de lenguaje y promover la transparencia.

Un nuevo modelo de lenguaje abierto para la investigación y la innovación en el procesamiento del lenguaje natural.

Descubre cómo los modelos aumentados por recuperación mejoran la comprensión del lenguaje y la precisión de las respuestas.

Un nuevo método mejora el entrenamiento de la IA agrupando datos en clústeres para una mejor precisión.

Un nuevo marco mejora el razonamiento en los modelos de lenguaje a través de bocetos visuales.

Evaluando estrategias para gestionar problemas de derechos de autor en modelos de lenguaje.

Los almacenes de datos más grandes mejoran el rendimiento y la precisión de los modelos de lenguaje basados en recuperación.

MoMa mejora la eficiencia en el procesamiento de imágenes y texto juntos.

Un nuevo método mejora la calidad de los datos sintéticos para una mejor alineación del modelo de lenguaje.

Una mirada a la filtración semántica y su impacto en los resultados de los modelos de lenguaje.

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Nuevo marco mejora la integración de modelos de texto e imagen para un rendimiento superior.

Los investigadores descubren que las imágenes comprimidas mejoran la calidad del arte generado por IA.

Un nuevo sistema de memoria ayuda a los modelos de lenguaje a proporcionar información precisa.