Liming Zhu

Este estudio investiga qué tan bien los modelos de código comprenden los nombres y el uso de las API.

Un nuevo método en aprendizaje automático mejora la adaptabilidad del modelo a diferentes tipos de datos.

La investigación revela vulnerabilidades en los modelos de lenguaje que afectan su confiabilidad y precisión.

Un nuevo enfoque para programar trabajos en clústeres de procesamiento de datos utilizando árboles de decisión.

Las funciones de seguridad en los sistemas de IA son clave para un uso responsable y ético.

Una mirada a la arquitectura y funciones de los agentes de IA en varios sectores.

Simplificando la detección de errores con técnicas de prueba creativas, combinando automatización e intuición humana.