Li Liu

Una mirada a los ataques y defensas de puerta trasera en modelos de aprendizaje profundo.

Nuevos métodos mejoran el aprendizaje con pocos ejemplos sin depender de datos de origen.

Examinando los beneficios y las implicaciones de la colaboración entre humanos e IA en varios campos.

Nuevo conjunto de datos y marco mejoran la detección de objetos en imágenes SAR.

LSKNet mejora la comprensión contextual en el análisis de imágenes de teledetección.

La investigación revela un nuevo modelo para mejorar la entrega de medicamentos al cerebro.

Los científicos demuestran una nueva técnica para generar fotones individuales a partir de luz láser.

Un nuevo método mejora la forma en que evaluamos las causas de muerte en salud pública.

Los avances en tecnología están cambiando la forma en que creamos videos humanos realistas.

ScaleDepth mejora la estimación de profundidad al separar la escala de la escena y la profundidad relativa.

BackdoorBench ofrece un enfoque unificado para evaluar los métodos de aprendizaje de puerta trasera en redes neuronales profundas.

Un nuevo método mejora la seguridad de DNN sin datos limpios.

Plane2Depth mejora la estimación de profundidad en escenas complejas, enfrentando los desafíos de baja textura.

Un nuevo enfoque para mejorar los VLMs y ofrecer mejor asistencia a usuarios con discapacidad visual.