Konstantinos N. Plataniotis

El marco OPTIN mejora los modelos de transformadores sin necesidad de reentrenar para varias tareas de IA.

NYCTALE mejora la evaluación de nódulos pulmonares a través de un análisis avanzado de las tomografías computarizadas.

Un nuevo método mejora el análisis de imágenes de tejido para un mejor diagnóstico.

FedD2S mejora el Aprendizaje Federado al personalizar modelos mientras se preserva la privacidad de los datos.

Un nuevo marco mejora la eficiencia y calidad en la generación de contenido 4D.

Analizando la eficiencia de SAM 2 en la segmentación de pólipos para la detección del cáncer colorrectal.

Un nuevo método para reducir gráficos complejos manteniendo características clave para la clasificación.

FedD2P ofrece una nueva forma para que IoT entrene modelos sin necesidad de muchos recursos.

Un nuevo método mejora la precisión en la detección de pólipos durante los procedimientos de colonoscopia.

Un nuevo enfoque convierte imágenes únicas en escenas 3D inmersivas sin esfuerzo.