Kai-Wei Chang

Examinando el sesgo de género en los modelos T2I a través de la Prueba de Estereotipos Pareados.

Un nuevo método para evaluar la precisión de los resultados de LLM utilizando dimensiones intrínsecas locales.

Un nuevo estándar evalúa las habilidades de manejo de datos de los Modelos de Lenguaje Grande.

Aprende cómo el análisis de datos impacta las decisiones organizacionales y mejora la eficiencia.

Examinando los sesgos en la generación de imágenes y sus impactos en la sociedad.

El proyecto EMO-SUPERB mejora el reconocimiento de emociones en el habla a través de técnicas mejoradas y la colaboración de la comunidad.

Un nuevo sistema para evaluar el rendimiento de los códecs de audio en diferentes aplicaciones.

Este estudio analiza los sesgos de lenguaje que afectan el género y la raza en varios textos.

Este estudio muestra cómo el contexto mejora la comprensión de imágenes y preguntas por parte de las máquinas.

Un nuevo método mejora el autoentrenamiento para agentes de lenguaje utilizando modelos de reflexión.

LLM-A* combina algoritmos tradicionales con modelos de lenguaje para una planificación de rutas eficiente.

Un nuevo sistema mejora la precisión y la fiabilidad en la generación de texto a partir de RALMs.

Mejorando la interacción de los usuarios en grandes modelos de lenguaje y visión a través de una comunicación proactiva.

Un método para generar frases clave según las necesidades del usuario para una mejor resumida de contenido.

Este estudio explora el equilibrio entre la diversidad y la precisión factual en imágenes generadas por IA.

Un nuevo método une modelos de lenguaje y grafos de conocimiento para mejorar el acceso a la información.

Nuevos métodos mejoran las relaciones automáticas entre preguntas y respuestas en el análisis de escritura.

JourneyBench prueba modelos de IA con imágenes inusuales y ficticias.

Un nuevo método ayuda a las computadoras a identificar objetos usando menos imágenes y un lenguaje sencillo.

Una base de datos de seguridad para respetar las normas culturales y las pautas legales en todo el mundo.