Jie Tang

ChatGLM-RLHF mejora las interacciones de IA a través de la retroalimentación humana y métodos de entrenamiento avanzados.

Un nuevo método mejora tanto las habilidades de lenguaje como las matemáticas en los modelos de lenguaje.

Nuevo agente de navegación web basado en el modelo ChatGLM3-6B mejora el rendimiento en las tareas.

Este artículo habla de un método para identificar contenido no factual en las respuestas de IA sin etiquetas humanas.

Nuevo sistema mejora las búsquedas académicas usando modelos de lenguaje.

Esta investigación se centra en mejorar las GNNs usando aprendizaje auto-supervisado y alineación de características.

Un nuevo marco mejora el autoentrenamiento para modelos de lenguaje grandes usando razonamiento guiado.

Un referente creado para mejorar la comprensión de contenido de video largo.

Los modelos GLM-4 muestran capacidades mejoradas en comprensión y generación de lenguaje.

Un nuevo método mejora la separación de voces en entornos ruidosos con múltiples hablantes.

Nuevo marco mejora la categorización de nodos en gráficos con atributos de texto y datos limitados.

SinLG mejora las conversaciones de chatbots al integrar conocimiento de fondo para una mejor selección de respuestas.

Un nuevo método para evaluar qué tan bien los LLMs entienden y aplican las reglas.

VisScience prueba grandes modelos en razonamiento científico usando texto e imágenes.

Nuevos modelos mejoran la resolución de problemas de matemáticas al incorporar contexto visual junto con el texto.

AutoGLM simplifica las interacciones con la tecnología, mejorando las tareas diarias de manera eficiente.

Los investigadores mejoran el entrenamiento de modelos de proteínas usando datos diversos y métodos eficientes.

Descubre cómo FAS y ARIS van a dar forma a la próxima generación de comunicación.

Una mirada a cómo la nueva tecnología asegura la comunicación inalámbrica.

Un nuevo método soluciona los líos de nombres de autores en la investigación académica.

Un nuevo chatbot que ofrece conversaciones como las de humanos con conciencia emocional.

Aprende cómo la retroalimentación humana moldea las respuestas de los modelos de lenguaje de IA.

Un enfoque nuevo para mejorar el seguimiento de instrucciones en modelos de lenguaje.

Las máquinas ahora generan imágenes y videos basados en las preferencias humanas.