Jeff Z. Pan

Archer introduce un razonamiento complejo para mejorar las tareas de texto a SQL en varios idiomas.

HyperMono mejora la precisión del grafo de conocimiento usando un razonamiento en dos etapas y la monotonía de calificadores.

El marco MIMEA mejora la alineación entre diferentes grafos de conocimiento.

Un nuevo método para mejorar la precisión de la tipificación de entidades en grafos de conocimiento.

Un estudio sobre cómo mejorar la robustez contra ataques en modelos de lenguaje.

Un estudio revela técnicas efectivas para mejorar modelos de lenguaje multimodal grandes.

Un estudio sobre qué tan bien funcionan los LLMs como bases de conocimiento confiables.

Descubre cómo la vinculación de entidades multimodal combina texto y imágenes para una mejor comprensión.

Explorando los obstáculos que enfrentan los modelos de lenguaje en preguntas complejas.