Haibo Li

El método de Newton proyectado mejora la eficiencia en problemas inversos lineales bayesianos.

Un nuevo método mejora los cálculos de GSVD para conjuntos de datos grandes, aumentando la velocidad y la precisión.

Nuevos métodos mejoran el modelado de datos a través de pseudoinversas ponderadas y algoritmos eficientes.

ALKPU mejora las simulaciones de dinámica molecular al seleccionar de manera eficiente puntos de datos para el entrenamiento del modelo.