Giovanni Iacca

Un método de múltiples objetivos para maximizar la influencia mientras se consideran varios factores.

Presentando un método para la poda de modelos complejos sin importar la tarea.

Un enfoque novedoso para la maximización de influencia en redes complejas.

Un nuevo método mejora la precisión del modelo con ajustes simples.

La investigación muestra cómo la variabilidad mejora los controladores de ANN para un mejor rendimiento en entornos diversos.

Una nueva forma de hacer que los modelos de lenguaje sean más livianos sin perder rendimiento.

Descubre cómo SMoSE empodera a los robots con habilidades de toma de decisiones interpretables.