Gian Antonio Susto

Examinando los sesgos de estimación y su impacto en las técnicas de aprendizaje por refuerzo.

AcME-AD mejora la interpretabilidad en modelos de detección de anomalías para tomar mejores decisiones.

Mejorando los métodos de detección de anomalías para datos de imagen dinámicos usando aprendizaje continuo.

Este estudio examina el sesgo en modelos de Aprendizaje Continuo para imágenes médicas.

Este artículo habla sobre un método distribuido para la gestión del tráfico usando vehículos conectados.

Los participantes enfrentaron tareas complejas de robótica en los Juegos Olímpicos de IA usando técnicas avanzadas.

Métodos innovadores mejoran el rendimiento de detección de objetos en dispositivos con recursos limitados.

Nuevo método mejora el aprendizaje continuo en detección de objetos.

Un nuevo conjunto de datos y métodos mejoran la detección de objetos para robots pequeños en entornos cambiantes.

El algoritmo EdgeD3 mejora la eficiencia de la IA en aplicaciones en tiempo real.

Desbloqueando tecnología de identificación de conductores para experiencias de conducción más seguras y personalizadas.