Franck Cappello

Investigando técnicas de compresión con pérdida para manejar grandes conjuntos de datos en aprendizaje automático.

Hablando de métodos para mejorar la gestión de datos en el entrenamiento de modelos de IA grandes.

Un nuevo método mejora la eficiencia de guardar los estados del modelo durante el entrenamiento.

Este artículo habla sobre métodos para identificar los valores de entrada para los resultados de simulación.

HoSZp permite hacer cálculos eficientes en datos científicos comprimidos, mejorando los flujos de trabajo de análisis.

Un nuevo compresor mejora el rendimiento de GMRES en la resolución de ecuaciones lineales.