David Atienza

X-HEEP ofrece soluciones personalizables y eficientes en energía para aplicaciones de computación en el borde.

TimEHR genera datos sintéticos de series de tiempo realistas a partir de registros electrónicos de salud para ayudar en la investigación.

TEE4EHR mejora el análisis de datos de pacientes usando técnicas de aprendizaje profundo.

Un estudio sobre cómo mejorar el mapeo de tareas en CGRAs usando métodos SAT.

Un nuevo enfoque de computación mejora el rendimiento y la eficiencia en sistemas embebidos.

La computación en el borde y la computación cerca de la memoria están cambiando la forma en que se procesa la data.

Un estudio sobre asignadores de memoria y su impacto en el rendimiento de sistemas embebidos.

Optimizando la gestión de memoria para mejorar el rendimiento en sistemas embebidos.

MetaWearS mejora los dispositivos portátiles con actualizaciones eficientes y menos datos.

Los microcontroladores de bajo consumo son esenciales para dispositivos portátiles eficientes hoy en día.

Los EHR falsos ayudan en la investigación y protegen los datos de los pacientes.