Daniel Rueckert

La investigación revela un nuevo método para analizar imágenes del cerebro usando auto-supervisión.

Un nuevo método simplifica la segmentación de vasos sanguíneos utilizando información de profundidad de imágenes 2D.

Nuevos métodos buscan mejorar la imagen de las condiciones cardíacas fetales.

Esta investigación desarrolla atlas para analizar las variaciones en la salud de las poblaciones usando escáneres de MRI.

Los investigadores usan redes neuronales gráficas para predecir mejor la actividad de la enfermedad de MS.

NISF mejora la segmentación de formas anatómicas en imágenes médicas con mayor precisión.

Una mirada a los ataques de reconstrucción y su impacto en la privacidad de datos en el aprendizaje automático.

Nuevo método de deep learning mejora la precisión de MRI para mapear el tejido del corazón.

Nuevas estrategias simplifican la transformación de imágenes a gráficos para varias aplicaciones.

Examinando el impacto de los datos previos en la privacidad diferencial en ataques de reconstrucción de imágenes.

Este estudio utiliza aprendizaje profundo para encontrar nuevos biomarcadores para la degeneración macular relacionada con la edad.

Un análisis de los modelos de lenguaje y su papel en la atención médica.

MORPHADE ofrece análisis innovadores del cerebro para mejorar la detección del Alzheimer.

Un nuevo modelo mejora las evaluaciones de enfermedades oculares y las derivaciones de pacientes.

Un método nuevo para comparar mecanismos de privacidad en el aprendizaje automático.

Explorando nuevos métodos en el registro de imágenes médicas y su efectividad.

Entender explicaciones contrafactuales para mejorar el diagnóstico médico a través de la IA.

Un nuevo método mejora la precisión y la velocidad en la calibración de modelos de columna usando aprendizaje automático.

Topograph ofrece un método rápido para la segmentación de imágenes manteniendo las formas y conexiones intactas.

Aprende a aprovechar al máximo los datos limitados para modelos de lenguaje.

Nuevos métodos están transformando cómo se alinean las imágenes médicas para mejores diagnósticos.

Un método innovador captura los movimientos del corazón en tiempo real con mayor claridad.

Explorando la importancia de la topología en métodos eficientes de segmentación de imágenes.