Dahua Lin

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Un nuevo enfoque aborda el tema de los tokens perdidos y el padding en los modelos de aprendizaje automático.

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Un nuevo sistema para convertir descripciones de texto en modelos 3D detallados de manera eficiente.

Un nuevo marco transforma la interpretación de imágenes a través de gráficos de escena de vocabulario abierto.

MathBench evalúa las habilidades matemáticas de los LLM en diferentes etapas educativas.

Un nuevo modelo que mejora la generación de código utilizando datos de múltiples fuentes.

Un nuevo conjunto de datos analiza la información engañosa en las respuestas de los LLM.

Nuevas técnicas mejoran la calidad y el entrenamiento para imágenes 3D.

Un nuevo conjunto de datos y modelo mejoran la calidad de los subtítulos de video para máquinas.

Un conjunto de datos completo que combina imágenes y texto para ayudar al aprendizaje automático.

MMScan mejora la capacidad de la IA para entender entornos 3D complejos con anotaciones extensas.

Un nuevo método mejora el rendimiento de LLM en textos largos sin perder precisión.

InternLM-Law mejora las respuestas a diversas preguntas legales chinas con un entrenamiento avanzado.

Un marco para evaluar las habilidades de los LLM en tareas relacionadas con datos usando intérpretes de código.

Un nuevo marco mejora la generación de código RTL a través de la aumentación de conjuntos de datos y la autorreflexión.

Un nuevo marco mejora la calidad de los datos de instrucción para modelos de lenguaje.

El conjunto de datos Omni6D mejora la estimación de pose de objetos con categorías diversas y escenarios realistas.

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Un enfoque fresco para el análisis de imágenes está transformando la forma en que las computadoras ven e interpretan fotos.

Un nuevo modelo ayuda a los robots a combinar la visión con la acción para mejorar sus habilidades de manipulación.