Christopher Ré

Un método innovador para acelerar el procesamiento de modelos de lenguaje grandes para múltiples usuarios.

Nuevas herramientas mejoran la forma en que los sistemas recuperan información de documentos largos.

Un nuevo método mejora la atribución de características en aplicaciones de aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora el procesamiento de datos de secuencia usando modelos de espacio de estado y funciones de transferencia.

Analizando cómo el orden de los datos afecta la memoria en modelos de lenguaje recurrentes.

Aumentar las muestras durante la inferencia mejora bastante las tasas de resolución de problemas de los modelos de lenguaje.

Este artículo presenta un nuevo marco para mejorar las técnicas de inferencia en tiempo real para modelos de lenguaje.

La precisión afecta la efectividad y el costo del entrenamiento de modelos de lenguaje.

Los datasets de RedPajama buscan mejorar el entrenamiento de modelos de lenguaje a través de la transparencia y datos de calidad.

Aprende cómo los modelos pueden elegir el mejor modelo de lenguaje sin ayuda humana.

Los algoritmos avanzados mejoran la salud al analizar a fondo la historia clínica del paciente.