Christopher Ré

Analizando cómo el orden de los datos afecta la memoria en modelos de lenguaje recurrentes.

Aumentar las muestras durante la inferencia mejora bastante las tasas de resolución de problemas de los modelos de lenguaje.

Este artículo presenta un nuevo marco para mejorar las técnicas de inferencia en tiempo real para modelos de lenguaje.

La precisión afecta la efectividad y el costo del entrenamiento de modelos de lenguaje.

Los datasets de RedPajama buscan mejorar el entrenamiento de modelos de lenguaje a través de la transparencia y datos de calidad.

Aprende cómo los modelos pueden elegir el mejor modelo de lenguaje sin ayuda humana.

Los algoritmos avanzados mejoran la salud al analizar a fondo la historia clínica del paciente.