Chen Zhang

Un estudio sobre el uso de clustering tensorial para el análisis de pasajeros del metro.

AdvEval expone las debilidades en las métricas de evaluación de Generación de Lenguaje Natural.

Un nuevo método mejora la conversión de voz entre idiomas mientras conserva las características del hablante.

Una mirada a cómo la agrupación de pedidos mejora la eficiencia en la entrega de comida.

Avanzando modelos de resolución de tareas para lenguas con pocos datos a través de técnicas de fusión innovadoras.

Estudiar estrellas híbridas invertidas revela información sobre las interacciones entre materia de quarks y hadrónicos.

Explorando las secuelas de las fusiones de estrellas de neutrones y la formación de estrellas de quarks.

MulliVC transforma voces entre idiomas con una precisión y claridad impresionantes.

Mejorando la detección magnética con centros NV para una mayor sensibilidad y rendimiento.

LongLLaVA mejora la comprensión de múltiples imágenes para varias aplicaciones.

Presentamos un nuevo modelo y benchmark para evaluar tareas de audio múltiple.