Evaluando la calidad del servicio de salud en Tanzania

En muchos países de ingresos bajos y medianos, entender qué tan bien se brindan los servicios de salud es crucial. Una forma de medir esto es combinando información de encuestas que preguntan a los hogares sobre sus experiencias de atención médica y evaluaciones de las Instalaciones de salud. La mejor manera de hacer esto es conectar los datos de cada persona de la encuesta de hogares con la calidad de atención que recibieron en la instalación que visitaron. Sin embargo, esto suele ser demasiado complicado para encuestas nacionales grandes.

En cambio, los investigadores a menudo usan un método más simple llamado enlace ecológico. Esto significa vincular los datos de una persona de la encuesta de hogares a un puntaje promedio de calidad de todas las instalaciones de salud en la misma área. Este método sigue teniendo algunos desafíos porque las instalaciones de salud varían en tipos, como hospitales y clínicas, y no todas están igualmente preparadas para brindar atención.

Para obtener resultados más precisos, es esencial considerar estas diferencias. Esto se puede hacer ajustando los puntajes de calidad de acuerdo con los tipos de instalaciones y considerando cuántos pacientes atiende cada instalación.

#Fuentes de datos

En este estudio, se utilizó data de Tanzania. Para nuestro análisis, revisamos una Evaluación de Instalaciones de Salud realizada en 2014-2015 llamada Evaluación de la Provisión de Servicios de Tanzania (TSPA). Esta evaluación incluyó varias encuestas diferentes, como entrevistas con trabajadores de salud y clientes, y observaciones de servicios de salud.

La TSPA tenía como objetivo recopilar datos de una amplia gama de instalaciones de salud en todo el país. Se diseñó cuidadosamente para asegurar que los datos recolectados representaran instalaciones en diferentes regiones y tipos. Estos tipos incluyen dispensarios, centros de salud, clínicas y hospitales, cada uno brindando diferentes niveles de atención y servicios.

También usamos el Registro de Instalaciones de Salud de Tanzania, que es una base de datos pública de todas las instalaciones de salud en Tanzania. Este registro permite una mejor comprensión y conexión de las instalaciones a través de diferentes fuentes de datos, asegurando resultados completos.

#¿Cuáles son los Tipos de Instalaciones de Salud en Tanzania?

Hay varios tipos de instalaciones de salud en Tanzania:

• Dispensarios: Suelen ser el primer punto de contacto para los pacientes. Brindan servicios básicos de salud, incluyendo atención materno-infantil y atención ambulatoria para enfermedades comunes.

• Centros de Salud: Estas instalaciones supervisan dispensarios y pueden ofrecer servicios más completos, incluyendo cirugías menores y atención preventiva.

• Clínicas: Son generalmente instalaciones privadas que mayormente brindan atención ambulatoria. Incluyen servicios de enfermeras, parteras y médicos.

• Hospitales: Los hospitales ofrecen un nivel de atención más alto, incluyendo servicios de pacientes internados y tratamiento médico especializado. Van desde hospitales distritales locales hasta hospitales regionales y nacionales más grandes.

#Recopilando Datos

Para nuestro estudio, recopilamos datos de un servicio específico de salud llamado visitas de atención prenatal (ANC), que son chequeos para mujeres embarazadas. Accedimos a datos sobre estas visitas desde el portal DHIS-2 de Tanzania. Esto nos proporcionó información sobre cuántas mujeres estaban recibiendo servicios de ANC en instalaciones de salud durante un año.

Nos aseguramos de que nuestros datos fueran limpios eliminando cualquier entrada que no correspondiera a instalaciones de salud específicas y asegurándonos de que contabilizáramos cualquier dato faltante. Al final, calculamos el número total de visitas de ANC en cada instalación.

#Midiendo la Preparación de las Instalaciones

Queríamos evaluar qué tan listas estaban cada una de las instalaciones para ofrecer atención prenatal de calidad. Para hacer esto, analizamos varios factores, como el número de personal capacitado, equipos disponibles, medicamentos y otros suministros necesarios. Creamos un puntaje de preparación basado en estos criterios.

Las instalaciones recibieron un punto por cada criterio que cumplían, y el puntaje total se calculó para dar un porcentaje que representara su preparación para ofrecer servicios de ANC de alta calidad.

#Vinculando Datos Juntos

Luego, combinamos los datos de visitas de ANC con los puntajes de preparación de las instalaciones. Al conectar estos dos conjuntos de información, pudimos evaluar la calidad de atención que recibieron las mujeres según a dónde fueron para sus servicios.

Usamos el Registro de Instalaciones de Salud para fusionar los conjuntos de datos, asegurando que pudiéramos identificar correctamente cada instalación. Esta conexión fue vital para crear una imagen completa de la entrega de servicios de salud en Tanzania.

#Diferentes Enfoques para Estimar la Preparación

Desarrollamos tres métodos diferentes para estimar la preparación de las instalaciones:

1. Enfoque Ponderado por Instalación: En este método, tuvimos en cuenta la distribución de instalaciones en todo el país. Cada instalación fue ponderada en función de cuán probable era que se incluyera en la encuesta. Este enfoque aseguró que las estimaciones reflejaran el panorama nacional de los servicios de salud.

2. Enfoque Ponderado por Observación: Este método tuvo en cuenta el número de visitas de pacientes que recibió una instalación. Cada instalación fue ponderada de acuerdo con cuántos clientes fueron observados durante el estudio. Esto ayudó a ajustar los puntajes según el volumen de pacientes que atendió cada instalación.

3. Enfoque Ponderado por Carga de Trabajo: En este enfoque, multiplicamos el peso de la instalación por el número de visitas de ANC, creando un peso de carga de trabajo. Este método nos permitió considerar tanto la calidad de las instalaciones como el número de pacientes que trataron.

#Analizando los Resultados

Analizamos nuestros hallazgos para ver cómo se comparaba cada enfoque con el método ideal de ponderación por carga de trabajo. Nos centramos en determinar si estos métodos alternativos producían resultados lo suficientemente similares a las estimaciones ponderadas por carga de trabajo.

En general, descubrimos que tanto las estimaciones ponderadas por instalación como las ponderadas por observación podían servir como aproximaciones razonables de lo que consideramos el mejor método.

Sin embargo, las estimaciones ponderadas por instalación a menudo mostraron puntajes más bajos que las estimaciones ponderadas por carga de trabajo. Esto sucedió porque las instalaciones que tenían mayor preparación y trataban a más pacientes recibieron más peso en el método ideal.

El método ponderado por observación mostró una comparación más equilibrada al observar diferentes tipos de instalaciones. Ambos métodos pueden proporcionar información útil, pero entender cuándo usar cada uno depende del contexto específico y los datos disponibles.

#Limitaciones del Estudio

Este estudio tuvo algunas limitaciones. Enfrentamos desafíos con la calidad de los datos rutinarios utilizados para calcular la carga de trabajo. Aunque intentamos abordar esto imputando valores faltantes, estos problemas de calidad de datos a menudo existen en estudios similares en otros países de ingresos bajos y medianos.

Además, nuestros hallazgos se basaron en datos de un solo país, lo que puede afectar la aplicabilidad de los resultados a otros contextos. Sin embargo, los métodos utilizados en este estudio pueden replicarse en otros países con datos similares disponibles.

#Conclusión

Este estudio agrega al conocimiento sobre cómo medir la efectividad de los servicios de salud en diferentes contextos. Si bien encontramos que los métodos que comparamos eran similares en algunos aspectos, seleccionar el mejor método a usar depende de la disponibilidad de datos y la situación específica en cada país.

Al ponderar cuidadosamente la preparación de las instalaciones y entender cómo analizar esta información, podemos evaluar mejor la entrega de servicios de salud y trabajar para mejorar la calidad de atención en países de ingresos bajos y medianos.