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# Biología# Genética

Los efectos ocultos del trabajo por turnos en la salud

Nuevas investigaciones revelan los riesgos para la salud del trabajo en turnos a través del análisis de ADN.

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Riesgos para la salud deRiesgos para la salud delos turnos nocturnoscon serios problemas de salud.El trabajo por turnos está relacionado
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El trabajo por turnos es un tipo de trabajo que se hace fuera del horario diurno estándar. Esto a menudo incluye empleos que necesitan funcionar las 24 horas del día, como hospitales o servicios de emergencia. Últimamente, más personas en diferentes industrias también están trabajando por turnos. En el Reino Unido, alrededor del 19% de los trabajadores tienen el trabajo por turnos como su empleo principal.

Muchos expertos creen que los efectos del trabajo por turnos en la salud de los trabajadores no se están considerando completamente. La mayoría de las investigaciones se han centrado en cómo el trabajo por turnos interrumpe el reloj interno del cuerpo. Esto puede llevar a problemas como mal sueño y sentirse demasiado cansado durante los turnos. Los estudios muestran que los trabajadores por turnos a menudo tienen hábitos poco saludables, lo que los pone en mayor riesgo de problemas de salud en comparación con aquellos que trabajan horas regulares.

En los últimos años, los investigadores han examinado cambios en el ADN, específicamente un proceso llamado Metilación del ADN, para entender mejor los efectos en la salud del trabajo por turnos. Mientras que estudios anteriores se centraron en partes específicas del ADN, los métodos más nuevos observan muchos sitios en el ADN. Estas puntuaciones pueden actuar como indicadores de estilo de vida y pueden predecir resultados de salud de manera más confiable que los datos autoinformados, que pueden ser inexactos.

Un tipo de puntuación de metilación del ADN mide la edad biológica. Cuando esta edad biológica es mayor que la edad real de una persona, indica "aceleración de la edad". Los estudios sugieren que esta aceleración puede relacionarse con problemas de salud, sin importar la edad real de una persona. Los métodos más nuevos también consideran factores de estilo de vida, como el consumo de alcohol, el tabaquismo, el índice de masa corporal (IMC) y la Educación, que pueden impactar la salud.

Los investigadores querían ver cómo el trabajo nocturno se relacionaba con las puntuaciones de metilación del ADN que predicen el envejecimiento, el IMC, el tabaquismo, el consumo de alcohol y la educación. Usaron datos de dos estudios: Generation Scotland (GS) y Understanding Society (UKHLS).

Estudio Generation Scotland

El estudio Generation Scotland incluye participantes de toda Escocia. La investigación reunió un montón de datos de metilación del ADN usando una prueba específica. Las pruebas miraron muchos lugares en el ADN para evaluar el impacto del trabajo por turnos en la salud.

En este estudio, se midió la metilación del ADN en dos grupos de personas: Set 1 y Set 2. En total, se probaron 777,193 sitios de ADN en el Set 1, con 2,578 participantes, y 773,860 sitios en el Set 2, con 4,450 participantes. Cada grupo fue evaluado en diferentes momentos para asegurar que los datos fueran precisos y confiables.

Estudio Understanding Society

El estudio Understanding Society examina 40,000 hogares en todo el Reino Unido. Al igual que el estudio GS, utilizó el mismo método de prueba de ADN para recopilar información sobre la metilación del ADN. Este estudio incluyó 1,175 participantes, y su ADN fue analizado en 837,487 sitios.

Puntuaciones de Metilación del ADN

Los investigadores calcularon cuatro puntuaciones de metilación del ADN basadas en estudios anteriores. Estas puntuaciones se relacionan con el IMC, hábitos de tabaquismo, consumo de alcohol y educación. Para cada participante, la puntuación se calculó sumando los valores de metilación en cada sitio de ADN, ponderados por su impacto en la salud.

También calcularon seis biomarcadores diferentes de envejecimiento a partir de métodos publicados previamente. Para estas medidas, la aceleración de la edad se entendió como la diferencia entre la edad biológica predicha y la edad real.

Todas las puntuaciones se ajustaron por edad y otros factores para asegurar resultados precisos en los estudios GS y UKHLS.

Análisis Estadísticos

Los análisis comenzaron mirando cómo los factores de estilo de vida se relacionaban con el trabajo nocturno. Los investigadores usaron modelos estadísticos para comparar el trabajo por turnos con varios resultados, como comportamientos de salud. Ajustaron factores como la edad y el sexo. Se probaron diferentes modelos para asegurar la confiabilidad.

Luego, examinaron si los factores de estilo de vida podrían ser representados por las puntuaciones de metilación del ADN. Una vez más, usaron métodos estadísticos para analizar estas relaciones mientras ajustaban otras variables.

Finalmente, miraron específicamente si el trabajo por turnos estaba relacionado con las puntuaciones de metilación del ADN. Se aplicaron los mismos modelos estadísticos a este análisis.

También evaluaron cómo el trabajo por turnos impactaba las medidas de envejecimiento biológico. Nuevamente, se usaron modelos estadísticos para analizar estas asociaciones.

En general, los investigadores combinaron datos de los dos estudios para fortalecer su análisis y asegurar que los hallazgos fueran consistentes a través de diferentes grupos.

Características de los Participantes

En total, se recolectaron datos de 7,028 participantes en GS y 1,175 en UKHLS. La edad promedio fue ligeramente más joven en GS en comparación con UKHLS. Había una mezcla más o menos igual de géneros en ambos estudios. Las mediciones de IMC fueron bastante similares entre los diferentes grupos.

Curiosamente, los hábitos de tabaquismo variaron, con GS teniendo más fumadores actuales, mientras que UKHLS tenía más ex-fumadores. Los patrones de consumo de alcohol también diferían, con un porcentaje más alto de bebedores diarios en UKHLS.

Entre los participantes, un pequeño porcentaje estaba trabajando en turnos nocturnos. En GS, el 8.1% reportó trabajar más de 20 horas a la semana por la noche, mientras que en UKHLS mostró que el 1.6% estaba trabajando en turnos nocturnos.

Trabajo Nocturno y Factores de Estilo de Vida

Al analizar los datos, los investigadores encontraron que aquellos que trabajaban por turnos nocturnos generalmente tenían un IMC más alto y niveles de educación más bajos. En GS, el trabajo por turnos mostró una relación negativa con el consumo de alcohol, pero este vínculo se debilitó al considerar otros factores de estilo de vida.

El trabajo por turnos también estuvo positivamente vinculado con el estado de tabaquismo y el IMC, aunque estas asociaciones disminuyeron al ajustar otros factores.

En UKHLS, las conexiones fuertes entre el trabajo por turnos y los factores de estilo de vida eran menos evidentes. Sin embargo, el análisis combinado de GS y UKHLS indicó que el trabajo por turnos seguía estando positivamente asociado con el IMC y negativamente asociado con la educación.

Biomarcadores de Metilación del ADN y Factores de Estilo de Vida

Los hallazgos también mostraron vínculos positivos entre las puntuaciones de metilación del ADN y sus respectivos factores de estilo de vida, apoyando la idea de que estas puntuaciones reflejan comportamientos de salud reales.

Al observar específicamente el trabajo nocturno y los biomarcadores de metilación del ADN, los resultados variaron. Para las puntuaciones de alcohol, no se encontraron asociaciones significativas. Sin embargo, hubo vínculos positivos con las puntuaciones de tabaquismo y IMC.

Por otro lado, UKHLS no mostró conexiones fuertes entre el trabajo nocturno y las puntuaciones de metilación del ADN relacionadas con el estilo de vida. El análisis meta combinado sugirió que si bien había poca evidencia de un vínculo entre el trabajo por turnos y las puntuaciones de alcohol o IMC, había alguna indicación de una relación inversa con la puntuación de educación.

Envejecimiento Epigenético

El estudio también exploró la conexión entre el trabajo por turnos y el envejecimiento epigenético. Hubo evidencia que mostró que el trabajo por turnos resultaba en una mayor aceleración de la edad cuando se medía usando métodos específicos. En GS, más horas trabajadas por la noche se relacionaban con un mayor envejecimiento biológico según una medida, GrimAge.

En el análisis combinado, el trabajo por turnos estaba asociado con un aumento en la aceleración de la edad GrimAge.

Resumen de Hallazgos

En general, la investigación mostró que el trabajo por turnos nocturnos está vinculado a un IMC más alto y niveles de educación más bajos. Además, se encontró que las puntuaciones de metilación del ADN relacionadas con el tabaquismo y el envejecimiento biológico se conectaban con el trabajo por turnos.

Estos hallazgos sugieren que las medidas de metilación del ADN pueden brindar una comprensión más profunda de los perfiles de salud de los trabajadores por turnos. Si bien la metodología del estudio tiene fortalezas, incluido un gran grupo de participantes y análisis exhaustivos, existen algunas limitaciones. Por ejemplo, detalles específicos sobre los patrones de trabajo no se capturaron completamente, y no se puede establecer firmemente la causalidad.

Al final, el trabajo por turnos está claramente relacionado con varios problemas de salud y estilo de vida. La investigación futura podría investigar más a fondo estas relaciones y su impacto en los resultados de salud a largo plazo, como enfermedades crónicas.

Fuente original

Título: Epigenetic markers of adverse lifestyle identified among night shift workers

Resumen: BackgroundEpigenetic changes in the form of DNA methylation (DNAm) may act as biological markers of risk factors or adverse health states. We investigated associations between night shift work and established DNAm predictors of lifestyle, and compared them with those observed between night shift work and self-reported or conventionally-measured phenotypes. MethodsIn two cohort studies, Generation Scotland (GS) (n=7,028) and Understanding Society (UKHLS) (n=1,175), we evaluated associations between night shift work and four lifestyle factors (body mass index, smoking, alcohol, education) using both conventionally-measured phenotypes and DNA methylation-based scores proxying the phenotypes. DNA methylation-based measures of biological ageing were also generated using six established "epigenetic clocks". Meta-analysis of GS and UKHLS results was conducted using inverse-variance weighted fixed effects. ResultsNight shift work was associated with higher BMI (0.79; 95%CI 0.02, 1.56; p=0.04) and lower education (-0.18; -0.30, -0.07; p=0.002). There was weak evidence of association between night shift work and DNAm scores for smoking (0.06, -0.03, 0.15; p=0.18) and education (-0.24; -0.49, 0.01; p=0.06) in fully adjusted models. Two of the epigenetic age measures demonstrated higher age acceleration among night shift workers (0.80; 0.42, 1.18; p

Autores: Paige M Hulls, D. L. McCartney, Y. Bao, R. M. Walker, F. de Vocht, R. M. Martin, C. L. Relton, K. L. Evans, M. Kumari, R. E. Marioni, R. C. Richmond

Última actualización: 2024-06-04 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.07.13.499754

Fuente PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.07.13.499754.full.pdf

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.

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