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Insights de seguimiento ocular en la ingeniería inversa de hardware

Este estudio examina los métodos de seguimiento ocular y de pensar en voz alta en la ingeniería inversa de hardware.

― 7 minilectura


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A medida que la sociedad se apoya más en la tecnología, necesitamos confiar en varios sistemas digitales en nuestra vida diaria. Esta confianza va más allá del software y se extiende al hardware del que dependen estos sistemas, específicamente los microchips, a menudo llamados circuitos integrados (ICs). Para asegurar la fiabilidad de este hardware, se utiliza un método llamado Ingeniería Inversa de Hardware (HRE). Este proceso permite a los analistas identificar si hay manipulaciones ocultas, falsificaciones o violaciones de propiedad intelectual en los ICs.

HRE implica dos pasos principales. Primero, los analistas crean un mapa detallado de los millones de puertas lógicas en un circuito, conocido como lista de conexiones. En segundo lugar, analizan esta lista compleja usando varias técnicas dependiendo de sus objetivos. Aunque las herramientas pueden ayudar a los analistas en HRE, su éxito depende en gran medida de su experiencia, habilidades y capacidades cognitivas.

El Seguimiento ocular es una tecnología prometedora que se puede usar para estudiar los procesos de pensamiento de quienes realizan HRE. Al observar dónde se enfocan los analistas, podemos aprender más sobre cómo resuelven estos problemas complejos. Este estudio tiene como objetivo explorar cómo combinar el seguimiento ocular con protocolos de pensamiento verbal puede mejorar nuestra comprensión del proceso de HRE.

La Importancia del Seguimiento Ocular en la Ingeniería Inversa de Hardware

En el campo de HRE, gran parte del trabajo es visual. Los analistas a menudo necesitan interpretar diagramas complejos y navegar visualmente a través de relaciones intrincadas entre diferentes componentes. Dado que el seguimiento ocular puede medir hacia dónde está mirando una persona y por cuánto tiempo, tiene el potencial de brindarnos información sobre los Procesos Cognitivos del analista durante las tareas de HRE.

El seguimiento ocular proporciona datos de alta resolución sobre la Atención Visual, lo que permite a los investigadores ver qué partes de un circuito reciben más atención. Al correlacionar esta atención con los procesos de pensamiento verbal, los investigadores pueden entender mejor cómo piensan y trabajan los analistas al enfrentar sus desafíos. Esta combinación de seguimiento ocular y protocolos verbales podría ofrecer una visión más matizada de HRE, ayudando a desarrollar mejores herramientas educativas y enfoques en el campo.

Objetivos de la Investigación

Esta investigación tiene como objetivo realizar un análisis detallado de cómo las personas se involucran en tareas de HRE. Al combinar el seguimiento ocular y métodos de pensar en voz alta, podemos aprender más sobre los aspectos cognitivos involucrados en la solución de estas tareas. Los objetivos específicos incluyen:

  1. Entender cómo se asigna la atención durante las tareas de HRE a través de métricas de seguimiento ocular.
  2. Investigar los procesos de pensamiento de los analistas mientras resuelven problemas utilizando protocolos de pensar en voz alta.
  3. Examinar cómo el seguimiento ocular y las descripciones verbales pueden complementarse para proporcionar una imagen más completa del proceso de solución de problemas.

Métodos

Participantes y Reclutamiento

Se reclutaron un total de 50 participantes de varios programas universitarios. El objetivo era incluir individuos con diferentes antecedentes y niveles de experiencia en ingeniería eléctrica y de computadoras. Después de un estudio piloto, se seleccionaron 41 participantes para el análisis, divididos equitativamente en dos grupos, uno para métodos de pensar en voz alta concurrentes (CTA) y el otro para métodos de pensar en voz alta retrospectivos (RTA).

Diseño del Estudio

Los participantes primero completaron un cuestionario sobre sus demografías y conocimientos previos. Luego, cada participante realizó una serie de tareas de HRE proporcionadas a través de una simulación basada en computadora, que incluía diagramas de circuitos booleanos que necesitaban ingeniería inversa.

Seguimiento Ocular

Los datos de seguimiento ocular se recopilaron con un dispositivo especializado que monitoreaba los movimientos oculares de los participantes mientras realizaban sus tareas. Estos datos ayudaron a analizar dónde se enfocaba la atención de los participantes, la duración de su mirada y los patrones de exploración visual.

Protocolos de Pensar en Voz Alta

Los métodos de pensar en voz alta se aplicaron durante y después de las tareas. En el grupo CTA, los participantes verbalizaron sus pensamientos mientras trabajaban en las tareas de HRE. En el grupo RTA, los participantes revisaron un video grabado de su trabajo y discutieron sus pensamientos después. Esto permitió una comparación de sus procesos de pensamiento verbal y datos de seguimiento ocular.

Resultados

Perspectivas del Seguimiento Ocular

El análisis de los datos de seguimiento ocular reveló patrones de atención visual. Los participantes tendían a concentrarse más en áreas específicas de los circuitos, particularmente cuando encontraban puertas ofuscadas. Esto indicó que ciertas partes del circuito estaban llamando más la atención, lo que impactaba sus estrategias de solución de problemas.

Códigos de Comportamiento de Pensar en Voz Alta

Los protocolos de pensar en voz alta resultaron en una variedad de códigos de comportamiento que destacaron cómo los participantes abordaron las tareas. Se observaron dos comportamientos clave: seguimiento hacia adelante y seguimiento hacia atrás, donde los participantes navegaban a través de los componentes del circuito.

Comparar los resultados de ambos grupos, CTA y RTA, mostró diferencias en los tipos y frecuencias de códigos asignados, lo que sugiere que el método de verbalización influenció las percepciones generadas. El RTA produjo más códigos en general, en particular los relacionados con percepciones y reflexiones sobre las acciones tomadas.

Comparaciones de Rendimiento

Se recopilaron métricas de rendimiento para ambos grupos, incluyendo el tiempo tomado para completar cada tarea, el número de intentos y clics innecesarios. Curiosamente, ambos grupos mostraron un rendimiento similar en estas métricas, lo que indica que el método de verbalización no obstaculizó la finalización de la tarea.

Influencia de Métodos de Pensar en Voz Alta en el Seguimiento Ocular

El análisis de los datos de seguimiento ocular también reveló diferencias menores basadas en el método de pensar en voz alta utilizado. El grupo CTA, que verbalizó sus pensamientos en tiempo real, mostró duraciones de fijación ligeramente más largas, pero este hallazgo no impactó significativamente los patrones de mirada generales ni el rendimiento.

Discusión

Naturaleza Complementaria del Seguimiento Ocular y Protocolos Verbales

La combinación de seguimiento ocular y métodos de pensar en voz alta proporciona información valiosa sobre los procesos de HRE. El seguimiento ocular ofrece una vista precisa de dónde los participantes enfocan su atención, mientras que los métodos de pensar en voz alta dan voz a sus estrategias cognitivas.

Este enfoque integrado permite una comprensión más completa de cómo las personas se involucran con problemas complejos. En consecuencia, podría informar el desarrollo de recursos de capacitación y educativos más efectivos en seguridad de hardware.

Implicaciones para la Seguridad del Hardware

Entender los procesos de HRE tiene implicaciones prácticas para mejorar la seguridad del hardware. Al identificar cómo los analistas navegan por los circuitos y descubren manipulaciones ocultas, podemos desarrollar mejores estrategias para protegerse contra ataques adversariales. Por ejemplo, utilizar técnicas de ofuscación puede desviar la atención de amenazas potenciales alejándolas de componentes críticos.

Direcciones Futuras

La investigación futura puede expandir estos hallazgos explorando los efectos de diferentes factores cognitivos en el rendimiento de HRE. Además, estudios adicionales podrían emplear métodos automatizados para analizar datos de seguimiento ocular, facilitando una exploración más eficiente de las estrategias de HRE en muestras más grandes.

Conclusión

El estudio destaca el potencial de combinar el seguimiento ocular con protocolos de pensar en voz alta para profundizar en los aspectos cognitivos de la ingeniería inversa de hardware. Las percepciones obtenidas pueden contribuir a mejorar las prácticas de seguridad en hardware, ofreciendo una comprensión más clara de cómo los analistas abordan desafíos complejos. Al mejorar nuestra comprensión de estos procesos, podemos preparar mejor a las personas en el campo y fortalecer las medidas de protección para los circuitos integrados.

Fuente original

Título: I see an IC: A Mixed-Methods Approach to Study Human Problem-Solving Processes in Hardware Reverse Engineering

Resumen: Trust in digital systems depends on secure hardware, often assured through Hardware Reverse Engineering (HRE). This work develops methods for investigating human problem-solving processes in HRE, an underexplored yet critical aspect. Since reverse engineers rely heavily on visual information, eye tracking holds promise for studying their cognitive processes. To gain further insights, we additionally employ verbal thought protocols during and immediately after HRE tasks: Concurrent and Retrospective Think Aloud. We evaluate the combination of eye tracking and Think Aloud with 41 participants in an HRE simulation. Eye tracking accurately identifies fixations on individual circuit elements and highlights critical components. Based on two use cases, we demonstrate that eye tracking and Think Aloud can complement each other to improve data quality. Our methodological insights can inform future studies in HRE, a specific setting of human-computer interaction, and in other problem-solving settings involving misleading or missing information.

Autores: René Walendy, Markus Weber, Jingjie Li, Steffen Becker, Carina Wiesen, Malte Elson, Younghyun Kim, Kassem Fawaz, Nikol Rummel, Christof Paar

Última actualización: 2024-02-23 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2402.15452

Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2402.15452

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.

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