Revolucionando el procesamiento de datos con TCAM-SSD
TCAM-SSD permite un procesamiento de datos más rápido directamente en los dispositivos de almacenamiento.
― 9 minilectura
Tabla de contenidos
- ¿Qué es TCAM-SSD?
- El desafío del crecimiento de datos
- Cómo funciona TCAM-SSD
- Beneficios de TCAM-SSD
- Evaluación de TCAM-SSD
- Organización de datos en SSD
- Cómo TCAM-SSD cambia las SSD
- Memorias asociativas
- Implementación de TCAM en SSD
- Gestión de datos buscables
- Casos de uso para TCAM-SSD
- Configuración experimental
- TCAM-SSD en acción
- Características avanzadas
- Conclusión
- Fuente original
- Enlaces de referencia
A medida que creamos y usamos más datos todos los días, la forma en que las computadoras manejan esta información se está volviendo un desafío. Mover datos entre partes de una computadora, como la CPU y la memoria, puede ralentizar las cosas y usar mucha energía. Para resolver estos problemas, se están desarrollando nuevos métodos. Uno de esos métodos es TCAM-SSD, que permite a las computadoras procesar datos directamente dentro de los dispositivos de almacenamiento, como las unidades de estado sólido (SSD), en lugar de moverlos tanto.
¿Qué es TCAM-SSD?
TCAM-SSD significa Memoria de Contenido Ternario Accesible por Dirección en Unidades de Estado Sólido. Es un marco que ayuda a las computadoras a buscar y procesar datos de manera eficiente dentro de las SSD. Este método solo requiere pequeños cambios en cómo se construye y opera la SSD, particularmente en los bordes y en su software.
La idea principal es crear áreas especiales dentro de la SSD que puedan buscar y recuperar datos rápidamente. Esto ayuda a reducir el tiempo que se tarda en obtener información y disminuye la cantidad de datos que necesitan ser movidos de un lado a otro entre la CPU y el almacenamiento. En resumen, TCAM-SSD está diseñado para realizar búsquedas y cálculos justo donde se almacenan los datos.
El desafío del crecimiento de datos
En los últimos años, la cantidad de datos producidos ha aumentado drásticamente. Por ejemplo, las plataformas de redes sociales ven miles de fotos compartidas cada minuto. Este crecimiento constante ejerce presión sobre los sistemas que almacenan y procesan datos. Los métodos tradicionales que se basan en mover datos no están a la altura de este ritmo.
Para hacer las cosas más rápidas, algunas soluciones se centran en procesar datos más cerca de donde se almacenan en lugar de siempre enviarlos a la CPU. Ahí es donde TCAM-SSD ofrece un nuevo enfoque.
Cómo funciona TCAM-SSD
TCAM-SSD cambia cómo se organiza la información dentro de una SSD. En lugar de simplemente almacenar datos, porciones de la SSD ahora pueden ser buscadas en paralelo. Esto se logra introduciendo un nuevo componente llamado administrador de búsqueda, que puede encontrar datos rápidamente basado en ciertos criterios.
Además, se usa una tabla de enlaces para conectar estas áreas de búsqueda con los datos que realmente se están almacenando. Al mantener los datos organizados de manera eficiente, TCAM-SSD acelera significativamente el proceso de encontrar y usar datos.
Beneficios de TCAM-SSD
Las principales ventajas de TCAM-SSD incluyen:
Velocidad: Puede procesar búsquedas y solicitudes mucho más rápido que los sistemas convencionales. Por ejemplo, en bases de datos de transacciones, TCAM-SSD puede mejorar los tiempos de recuperación de datos en más del 60% en comparación con métodos más antiguos.
Eficiencia: Al reducir la cantidad de datos que necesitan ser movidos, ahorra en costos de energía y mejora el rendimiento general del sistema.
Flexibilidad: TCAM-SSD se puede utilizar en una variedad de aplicaciones, desde bases de datos hasta análisis e incluso procesamiento de gráficos.
Cambios mínimos: La mayoría de los cambios requeridos para TCAM-SSD se pueden hacer sin alterar toda la estructura de la SSD, lo que facilita su implementación en sistemas existentes.
Evaluación de TCAM-SSD
Para mostrar la efectividad de TCAM-SSD, se realizaron pruebas usando varios casos de uso. Por ejemplo, en bases de datos de transacciones, TCAM-SSD redujo significativamente el tiempo que se tarda en recuperar datos. En análisis, también mostró mejoras acelerando las respuestas a consultas. Finalmente, para el análisis de gráficos, TCAM-SSD ayudó a procesar conjuntos de datos más grandes de manera más eficiente.
Organización de datos en SSD
Entender cómo están organizadas las modernas SSD ayuda a explicar dónde encaja TCAM-SSD. Típicamente, una SSD consta de dos partes principales: la parte delantera y la parte trasera.
- La parte delantera se conecta a la computadora y gestiona las solicitudes de datos.
- La parte trasera contiene los chips de almacenamiento reales y maneja los datos en sí.
Debido a la complejidad de gestionar estas capas, las SSD tradicionales enfrentan desafíos con la velocidad y la eficiencia a medida que la cantidad de datos crece.
Cómo TCAM-SSD cambia las SSD
TCAM-SSD introduce modificaciones notables en la estructura de la SSD:
Campos buscables: Permite que ciertos campos de datos se organicen de manera que sean buscables, mejorando así las velocidades de acceso.
Actualizaciones de firmware: El software que gestiona cómo se almacenan y recuperan los datos se actualiza para soportar las nuevas capacidades de búsqueda.
Procesamiento en paralelo: TCAM-SSD permite que múltiples búsquedas ocurran al mismo tiempo, haciéndolo mucho más eficiente que los métodos anteriores que solo manejaban una solicitud a la vez.
Memorias asociativas
Una tecnología clave detrás de TCAM-SSD es la Memoria Asociativa. Este es un tipo de memoria que puede reconocer y recuperar datos basado en el contenido en lugar de solo una dirección.
¿Qué es memoria accesible por contenido?
La memoria accesible por contenido (CAM) opera permitiendo que los datos sean indexados por su valor. Cuando se realiza una búsqueda, la memoria revisa todos los valores almacenados y devuelve los resultados que coinciden con el término de búsqueda.
Cómo funciona TCAM
TCAM extiende esta idea añadiendo flexibilidad con una opción de "no importa". Esto significa que, además de encontrar coincidencias exactas, TCAM también puede identificar valores que deberían ser ignorados durante una búsqueda.
Implementación de TCAM en SSD
Implementar TCAM en una SSD implica cambios en cómo se almacenan los datos. El marco TCAM-SSD organiza los datos de maneras especiales que permiten una búsqueda más eficiente.
Almacenando datos: En lugar de almacenar cada bit por separado, TCAM-SSD puede agrupar bits, lo que facilita y acelera la búsqueda a través de grandes cantidades de datos.
Buscando: Cuando se realiza una búsqueda, el sistema puede acceder a muchas entradas a la vez en lugar de una a la vez, lo que acelera significativamente el proceso de recuperación.
Gestión de datos buscables
Otro aspecto importante de TCAM-SSD es cómo gestiona los datos buscables. Las actualizaciones de firmware permiten que la SSD lleve un control de qué datos son buscables y dónde están ubicados.
Este proceso incluye:
Tablas de enlace: Estas tablas conectan las regiones de búsqueda con los datos reales, permitiendo búsquedas rápidas.
Actualizaciones eficientes: Cuando los datos cambian, el sistema puede actualizar las entradas relevantes sin necesidad de mover todo alrededor.
Casos de uso para TCAM-SSD
TCAM-SSD está diseñado para beneficiar a una variedad de aplicaciones, incluyendo:
Bases de datos transaccionales: Al acelerar la recuperación de registros, mejora el rendimiento para sistemas que manejan numerosas transacciones.
Análisis de bases de datos: TCAM-SSD hace que sea más rápido procesar consultas analíticas que necesitan escanear grandes cantidades de datos.
Procesamiento de gráficos: Para aplicaciones que involucran grandes gráficos, TCAM-SSD reduce el tiempo necesario para encontrar conexiones y relaciones dentro de los datos.
Configuración experimental
Para propósitos de prueba, se usó un conjunto de modelos analíticos para evaluar TCAM-SSD. Estos modelos examinaron qué tan bien funcionaba TCAM-SSD en comparación con las SSD tradicionales en varios escenarios.
Los aspectos clave que se tuvieron en cuenta incluyeron:
- Latencia de operaciones: Tiempo que se tarda en completar solicitudes.
- Movimiento de datos: Cuánto dato necesitaba ser transferido entre partes del sistema.
Los resultados indicaron que TCAM-SSD superó consistentemente las operaciones estándar de SSD, confirmando los beneficios del marco.
TCAM-SSD en acción
En la práctica, TCAM-SSD permite a los programadores emitir comandos de búsqueda que pueden encontrar y procesar datos rápidamente. Esto puede llevar a un rendimiento más rápido de las aplicaciones y a una experiencia de usuario más receptiva.
Por ejemplo, en un entorno OLTP, TCAM-SSD permite a una base de datos gestionar transacciones de manera más efectiva al localizar rápidamente registros basados en criterios específicos.
Características avanzadas
TCAM-SSD también ofrece características avanzadas para mejorar su funcionalidad:
Procesamiento por lotes: Puede manejar múltiples solicitudes a la vez, reduciendo la carga de trabajo en el sistema.
Asignación dinámica: Los programadores pueden asignar regiones de datos según sea necesario, haciéndolo adaptable a cambios en el tamaño o tipo de datos.
Mejor manejo de errores: TCAM-SSD tiene métodos integrados para gestionar errores de manera más efectiva, asegurando la integridad de los datos.
Conclusión
TCAM-SSD representa un avance significativo en cómo se procesan los datos dentro de las unidades de estado sólido. Al permitir cálculos dentro del almacenamiento y recuperación eficiente de datos, ayuda a abordar los desafíos planteados por el creciente volumen de datos.
Este marco no solo acelera el rendimiento, sino que también reduce los costos de energía asociados con el movimiento de datos, convirtiéndolo en una solución valiosa para las necesidades informáticas modernas. A medida que las aplicaciones continúan demandando un acceso más rápido a conjuntos de datos más grandes, marcos como TCAM-SSD se volverán cada vez más importantes en la configuración del futuro de la gestión de datos.
Título: TCAM-SSD: A Framework for Search-Based Computing in Solid-State Drives
Resumen: As the amount of data produced in society continues to grow at an exponential rate, modern applications are incurring significant performance and energy penalties due to high data movement between the CPU and memory/storage. While processing in main memory can alleviate these penalties, it is becoming increasingly difficult to keep large datasets entirely in main memory. This has led to a recent push for in-storage computation, where processing is performed inside the storage device. We propose TCAM-SSD, a new framework for search-based computation inside the NAND flash memory arrays of a conventional solid-state drive (SSD), which requires lightweight modifications to only the array periphery and firmware. TCAM-SSD introduces a search manager and link table, which can logically partition the NAND flash memory's contents into search-enabled regions and standard storage regions. Together, these light firmware changes enable TCAM-SSD to seamlessly handle block I/O operations, in addition to new search operations, thereby reducing end-to-end execution time and total data movement. We provide an NVMe-compatible interface that provides programmers with the ability to dynamically allocate data on and make use of TCAM-SSD, allowing the system to be leveraged by a wide variety of applications. We evaluate three example use cases of TCAM-SSD to demonstrate its benefits. For transactional databases, TCAM-SSD can mitigate the performance penalties for applications with large datasets, achieving a 60.9% speedup over a conventional system that retrieves data from the SSD and computes using the CPU. For database analytics, TCAM-SSD provides an average speedup of 17.7x over a conventional system for a collection of analytical queries. For graph analytics, we combine TCAM-SSD's associative search with a sparse data structure, speeding up graph computing for larger-than-memory datasets by 14.5%.
Autores: Ryan Wong, Nikita Kim, Kevin Higgs, Sapan Agarwal, Engin Ipek, Saugata Ghose, Ben Feinberg
Última actualización: 2024-03-11 00:00:00
Idioma: English
Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2403.06938
Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2403.06938
Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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