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Mejorando la comunicación entre vehículos para aumentar la seguridad vial

Un nuevo método reduce las colisiones de mensajes entre vehículos conectados.

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Mejora de la ComunicaciónMejora de la ComunicaciónV2Vde mensajes en vehículos conectados.Nuevos métodos reducen las colisiones
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Los vehículos conectados se están convirtiendo en una parte importante de la seguridad vial y en cómo mejorar el flujo de tráfico. Las comunicaciones de Vehículo a Vehículo (V2V) permiten que los coches se hablen entre sí, lo que los ayuda a trabajar juntos. Pero estas conexiones principalmente utilizan señales inalámbricas como el Wi-Fi. Para asegurarnos de que los mensajes se transmitan de manera segura y rápida, especialmente en emergencias, necesitamos mejores maneras de prevenir las colisiones de mensajes.

El Problema de las Colisiones de Mensajes en V2V

Cuando los coches están en grupo, o en un Pelotón, comparten información para optimizar cómo viajan juntos. Pero si se envían demasiados mensajes a la vez, pueden chocar, lo que lleva a perder información. Esto es un gran problema para situaciones como la conducción autónoma, donde perder mensajes importantes podría aumentar el riesgo de accidentes.

Para abordar este tema, hemos ideado un nuevo método utilizando un sistema basado en ranuras, que es similar a las estrategias utilizadas en otros tipos de redes. Este enfoque se basa en la idea de organizar intervalos de tiempo para que los coches puedan enviar sus mensajes, reduciendo la posibilidad de colisiones.

El Controlador TSNCtl

En el corazón de este nuevo método hay un dispositivo llamado TSNCtl. Este dispositivo opera dentro de los sistemas de comunicación de los vehículos y gestiona cómo y cuándo se envían los mensajes. Utiliza un conjunto simple de cambios de estado para ayudar a los vehículos a formar pelotones y decidir el momento para enviar mensajes.

Cuando un coche quiere unirse a un grupo o pelotón, busca mensajes de vehículos cercanos. Si encuentra un grupo, se unirá y respetará las reglas establecidas por el líder del grupo, que es otro vehículo encargado de organizar la comunicación.

Cómo Funciona TSNCtl

Cuando se crea un pelotón, TSNCtl se encarga del proceso de gestión de mensajes. Mira los mensajes que necesitan ser enviados y decide cuándo debería salir cada mensaje en función de los intervalos de tiempo. Se asignan prioridades a los mensajes, y TSNCtl se asegura de que los mensajes más importantes se envíen primero.

Este método reduce las colisiones porque cada vehículo sabe exactamente cuándo puede enviar su información. TSNCtl mantiene una lista de mensajes que están esperando ser enviados, asegurándose de que se despachen en el momento adecuado para evitar choques.

Probando el Nuevo Enfoque

Para ver si nuestro método funciona, lo probamos utilizando una simulación. Observamos con qué frecuencia colisionaban los mensajes cuando los vehículos estaban comunicándose. Nuestros tests mostraron que el sistema TSNCtl disminuyó significativamente el número de colisiones en comparación con métodos más antiguos.

Por ejemplo, con intervalos de tiempo elegidos de 2 milisegundos, nuestro enfoque redujo la posibilidad de colisiones de paquetes a menos del 1%. En contraste, los sistemas tradicionales podrían ver hasta el 50% de los mensajes colisionando.

Estado Actual de las Comunicaciones de Vehículos

Los vehículos de hoy están equipados con muchos sensores y dispositivos de comunicación. Necesitan hablar entre sí y con los sistemas de tráfico que los rodean para garantizar la seguridad y eficiencia. Están surgiendo nuevos métodos de comunicación, permitiendo que los vehículos se conecten no solo entre ellos, sino también con la infraestructura y los peatones.

Protocolos como el IEEE 802.11p fueron creados específicamente para este tipo de conexiones. Permiten que los vehículos envíen mensajes rápidamente, pero todavía hay espacio para mejorar, especialmente a medida que avanzamos hacia sistemas de conducción más automatizados.

Direcciones Futuras

A medida que pensamos en el futuro de la comunicación de vehículos, integrar nuevas tecnologías será esencial. El objetivo es hacer que las comunicaciones sean más rápidas, fiables y capaces de manejar la creciente cantidad de datos que se comparten entre vehículos.

El controlador TSNCtl muestra promesas, pero hay más trabajo por hacer para refinar el enfoque. Necesitamos considerar condiciones del mundo real donde factores como obstáculos y otras interferencias impactan la entrega de mensajes.

Más sobre Sincronización

Actualmente, el método TSNCtl se basa en la tecnología GPS para mantener todos los vehículos en sincronía unos con otros. Para que el sistema funcione correctamente, los vehículos deben conocer el momento adecuado para enviar sus mensajes. Sin embargo, no todos los vehículos tienen la capacidad de conectarse al GPS de manera efectiva, lo que lleva a desafíos de sincronización.

En el futuro, exploraremos maneras de ayudar a los vehículos a sincronizar su tiempo utilizando tecnología inalámbrica disponible, incluso si no están usando GPS. Esto ayudaría a asegurar que los mensajes se puedan enviar correctamente a través de todos los vehículos en un pelotón.

Priorización de Mensajes y Fiabilidad

En situaciones complejas, puede haber diferentes tipos de información que los vehículos necesitan compartir, algunas de las cuales son más importantes que otras. Por ejemplo, los mensajes relacionados con la seguridad deberían enviarse primero. El sistema TSNCtl podría mejorarse con diferentes colas para cada tipo de mensaje, asegurando que la información urgente se entregue a tiempo.

Este enfoque significaría que incluso cuando el tráfico se vuelve denso, los mensajes críticos de seguridad son priorizados, haciendo que todo el sistema sea más fiable.

Conclusión

La introducción de una solución de programación basada en ranuras para las comunicaciones V2V representa un paso significativo hacia operaciones vehiculares más seguras y eficientes en la carretera. Al utilizar el controlador TSNCtl, podemos reducir las colisiones y mejorar la fiabilidad de los intercambios de mensajes entre vehículos.

Los resultados de nuestras simulaciones son prometedores, mostrando que con el tiempo y la priorización adecuados, se pueden mejorar significativamente las comunicaciones entre vehículos. A medida que avanzamos, trabajaremos en adaptar este enfoque a los desafíos de la vida real y mejorar aún más la fiabilidad de las comunicaciones entre vehículos en diversas condiciones de tráfico.

Fuente original

Título: Controlling Communications Quality in V2V Platooning: a TSN-like Slot-Based Scheduler Approach

Resumen: Connected vehicles, facilitated by Vehicle-to-Vehicle (V2V) communications, play a key role in enhancing road safety and traffic efficiency. However, V2V communications primarily rely on wireless protocols, such as Wi-Fi, that require additional collision avoidance mechanisms to better ensure bounded latency and reliability in critical scenarios. In this paper, we introduce a novel approach to address the challenge of message collision in V2V platooning through a slotted-based solution inspired by Time-Sensitive Networking (TSN), which is gaining momentum for in-vehicle networks. To this end, we present a controller, named TSNCtl, operating at the application level of the vehicular communications stack. TSNCtl employs a finite state machine (FSM) to manage platoon formation and slot-based scheduling for message dissemination. The reported evaluation results, based on the OMNeT++ simulation framework and INET library, demonstrate the effectiveness of TSNCtl in reducing packet collisions across various scenarios. Specifically, our experiments reveal a significant reduction in packet collisions compared to the CSMA-CA baseline used in traditional Wi-Fi-based protocols (e.g., IEEE 802.11p): for instance, with slot lengths of 2 ms, our solution achieves an average collision rate under 1%, compared to up to 50% for the baseline case.

Autores: Angelo Feraudo, Andrea Garbugli, Paolo Bellavista

Última actualización: 2024-05-02 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2405.01301

Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2405.01301

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.

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