Entendiendo las Pruebas de Almacenamiento en Ethereum
Infórmate sobre las pruebas de almacenamiento y su papel en el ecosistema de Ethereum.
Marek Kirejczyk, Maciej Kalka, Leonid Logvinov
― 8 minilectura
Tabla de contenidos
- ¿Qué Son las Pruebas de Almacenamiento?
- La Estructura de Ethereum
- ¿Por Qué Es Importante el Estado Histórico?
- El Desafío de la Verificación entre Cadenas
- Diferentes Enfoques para las Pruebas de Almacenamiento
- Problemas de Rendimiento con Algoritmos de Hashing
- Pruebas de Almacenamiento Multicadena
- Tipos de Pruebas Multicadena
- La Importancia de la Finalidad
- Resumiendo
- Fuente original
Bienvenido al mundo de Ethereum, una plataforma popular para aplicaciones descentralizadas. Piensa en ello como un parque de diversiones donde los desarrolladores pueden crear todo tipo de herramientas divertidas y útiles, como billeteras virtuales, juegos y sistemas financieros. Pero, como en cualquier parque, hay algunas cosas que necesitan arreglos y mejoras para que todos puedan jugar bien.
Un desafío que enfrenta Ethereum es cómo llevar el control de todo lo que pasa con el tiempo, especialmente si quieres volver y ver qué ocurrió en el pasado. Es como intentar recordar lo que pasó en tu última fiesta de cumpleaños. No puedes simplemente chequear Instagram para cada detalle-hay cosas que no se capturan en fotos. Ethereum tiene que lidiar con este problema usando algo llamado pruebas de almacenamiento, que son como tu viejo diario de confianza.
¿Qué Son las Pruebas de Almacenamiento?
Para ponerlo simple, las pruebas de almacenamiento son formas de mostrar que información específica en la blockchain de Ethereum es real y no ha sido alterada. Ayudan a los usuarios a confirmar que los datos, como tu saldo de cuenta o los detalles de una transacción, son precisos sin tener que mirar todos los datos almacenados en la blockchain. Es como revisar tu estado de cuenta bancario sin tener que filtrar cada transacción hecha.
Imagina si cada vez que necesitaras confirmar tu saldo, tuvieras que buscar todas las declaraciones bancarias pasadas. Las pruebas de almacenamiento te ahorran el lío al permitirte verificar solo las partes relevantes.
La Estructura de Ethereum
Ethereum utiliza una manera inteligente de organizar sus datos que involucra árboles. No, no esos que están afuera de tu ventana. Estamos hablando de árboles Merkle y tries Patricia, que ayudan a mantener todo ordenado.
Un árbol Merkle es como un árbol genealógico, donde puedes seguir quién está relacionado con quién a través de hashes. Cada miembro de la familia (o bloque de datos) tiene una huella dactilar única (hash), y al comparar estas huellas, puedes ver si todo el árbol genealógico es preciso y no ha sido alterado.
Luego está el trie Patricia, que es un poco híbrido-piensa en él como una mezcla de un árbol genealógico y un archivo. Organiza los datos de manera eficiente, facilitando encontrar lo que necesitas rápidamente.
Al usar estas estructuras, Ethereum puede almacenar datos de forma segura y verificarlos fácilmente, ayudando a desarrolladores y usuarios a sentirse seguros de que las cosas funcionan como deberían.
¿Por Qué Es Importante el Estado Histórico?
Cuando mencionamos el estado histórico, hablamos de versiones pasadas de datos en la blockchain de Ethereum. Es importante porque a veces necesitas verificar cómo estaban las cosas en un momento específico, como chequear cuántos cupcakes tenías en esa fiesta de cumpleaños cuando tenías ocho.
Así como nuestra memoria puede ser difusa sobre el número exacto de cupcakes, Ethereum también tiene problemas para proporcionar acceso fácil a sus datos históricos. ¡Ahí es donde entran las pruebas de almacenamiento! Permiten a los usuarios confirmar estados pasados sin necesidad de escarbar en toda la blockchain, que podría ser enorme.
El Desafío de la Verificación entre Cadenas
Puede que oigas hablar de diferentes redes de blockchain, como Ethereum y soluciones de Capa 2 (que son como complementos que hacen que Ethereum sea más rápido y barato). Los usuarios a menudo necesitan verificar datos en diferentes cadenas. Es como intentar intercambiar tarjetas de béisbol con un amigo que solo colecciona tarjetas de Pokémon. Ambos tienen que asegurarse de que lo que están intercambiando sea válido y confiable.
Se necesita verificación entre cadenas para confirmar que la información es precisa entre diferentes redes de blockchain. Este proceso puede ser complicado y lento, lo que puede llevar a confusiones, pero usar pruebas de almacenamiento puede ayudar a simplificar esto.
Diferentes Enfoques para las Pruebas de Almacenamiento
Hay varias maneras de crear pruebas de almacenamiento para verificar datos. Diferentes estructuras en Ethereum, como los Rangos de Montañas Merkle y los tries Merkle-Patricia, tienen ventajas y desafíos distintos.
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Rango de Montañas Merkle (MMR): Piensa en los MMR como una serie de picos, donde cada pico es un árbol Merkle completo. Estos picos se ensamblan en un rango, y agregar nuevos datos a esto no requiere reordenar todo. Esta eficiencia lo convierte en una gran opción para el acceso a datos históricos.
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Trie Merkle-Patricia: Esta estructura combina lo mejor de ambos mundos, permitiéndote acceder a piezas específicas de datos rápidamente mientras asegura que todo esté seguro.
Cada uno de estos enfoques tiene sus fortalezas y debilidades dependiendo de la situación. Elegir el adecuado puede ayudar a los desarrolladores a enfrentar problemas mientras minimizan dolores de cabeza.
Problemas de Rendimiento con Algoritmos de Hashing
Ethereum utiliza un algoritmo de hashing conocido como Keccak-256 para asegurar sus datos, pero este algoritmo puede ser un poco lento cuando se trata de procesarlo durante las pruebas de cero conocimiento. Las pruebas de cero conocimiento son formas elegantes de confirmar algo sin revelar realmente qué es.
Imagina que tuvieras que probar que eres lo suficientemente mayor para entrar a un club sin mostrar tu identificación. Keccak-256 puede hacer que este proceso sea largo, así que ha habido un creciente interés en alternativas más eficientes que puedan manejar mejor las pruebas de cero conocimiento.
Algunas de estas alternativas incluyen:
- Poseidon: Construido para velocidad y eficiencia.
- Blake3: Aprovecha el procesamiento paralelo para acelerar las cosas.
- MiMC: Diseño simplificado para cálculos rápidos.
Usar estas funciones hash puede ayudar a los desarrolladores a mejorar el rendimiento, especialmente cuando están trabajando en pruebas complejas entre cadenas.
Pruebas de Almacenamiento Multicadena
Ahora, vamos a la parte jugosa-verificando datos a través de diferentes redes de blockchain. Las pruebas de almacenamiento multicadena permiten a los usuarios confirmar que la información es válida tanto en Ethereum como en redes de Capa 2.
Imagina que estás intercambiando esas tarjetas de béisbol de nuevo. En lugar de tener que ir y venir discutiendo el valor de cada tarjeta, puedes verificar rápidamente el valor acordado en ambas colecciones sin esfuerzo.
Tipos de Pruebas Multicadena
- L1 a L2: Verificando la prueba de almacenamiento desde la Capa 1 (mainnet de Ethereum) en la Capa 2.
- L2 a L1: Chequeando la prueba de almacenamiento creada en la Capa 2 de vuelta en la mainnet de Ethereum.
- L2 a L2: Verificando la prueba de una red de Capa 2 en otra.
Cada uno de estos escenarios tiene desafíos únicos pero también requiere un enfoque consistente para asegurar la precisión.
Finalidad
La Importancia de laCuando hablamos de interacciones entre capas, entender la finalidad es esencial. En términos simples, la finalidad es cuando estás seguro de que un dato está grabado en piedra y no puede ser cambiado. Es como saber que tu pastel de cumpleaños ha sido servido y no puedes volver a hornear uno nuevo.
La finalidad puede ser complicada en el mundo multicadena. En Ethereum, lograr la finalidad normalmente toma alrededor de 13 minutos. Sin embargo, en la Capa 2, las cosas pueden ser más confusas, con diferentes estados de finalidad (como finalidad débil) dependiendo de cómo se están procesando las cosas. Saber cuándo algo está finalizado ayuda a asegurar que los intercambios sean válidos y confiables.
Resumiendo
A lo largo de nuestro viaje, hemos visto cómo funcionan las pruebas de almacenamiento y por qué son importantes en el ecosistema de Ethereum. Ayudan a los usuarios a verificar datos sin complicaciones y permiten a los desarrolladores construir aplicaciones con confianza.
También hemos explorado las complejidades de los datos históricos, la verificación entre cadenas, diferentes enfoques de pruebas de almacenamiento y los desafíos de rendimiento que vienen con cada método. Finalmente, tocamos la importancia de la finalidad y cómo da forma a las interacciones entre diversas redes de blockchain.
Al aprovechar las pruebas de almacenamiento y mejorar los procesos de verificación multicadena, el ecosistema de Ethereum puede seguir floreciendo, abriendo la puerta a aplicaciones innovadoras y desarrollos emocionantes en el futuro. Así que, ya seas un desarrollador, un usuario o solo alguien interesado en el mundo de la blockchain, las pruebas de almacenamiento son los héroes invisibles que trabajan detrás de escena para hacer tu experiencia más fluida y agradable.
Título: Historical and Multichain Storage Proofs
Resumen: This paper presents a comprehensive analysis of storage proofs in the Ethereum ecosystem, examining their role in addressing historical and cross-chain state access challenges. We systematically review existing approaches to historical state verification, comparing Merkle Mountain Range (MMR) and Merkle-Patricia trie (MPT) architectures. An analysis involves their respective performance characteristics within zero-knowledge contexts, where performance challenges related to Keccak-256 are explored. The paper also examines the cross-chain verification, particularly focusing on the interactions between Ethereum and Layer 2 networks. Through careful analysis of storage proof patterns across different network configurations, we identify and formalize three architectures for cross-chain verification. By organizing this complex technical landscape, this analysis provides a structured framework for understanding storage proof implementations in the Ethereum ecosystem, offering insights into their practical applications and limitations.
Autores: Marek Kirejczyk, Maciej Kalka, Leonid Logvinov
Última actualización: 2024-10-31 00:00:00
Idioma: English
Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2411.00193
Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2411.00193
Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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