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# Física # Ciencia de materiales # Física Química

Avances en el Descubrimiento de Catalizadores para Energía Limpia

Un nuevo proyecto busca mejorar el descubrimiento de catalizadores para la producción de energía limpia.

Jehad Abed, Jiheon Kim, Muhammed Shuaibi, Brook Wander, Boris Duijf, Suhas Mahesh, Hyeonseok Lee, Vahe Gharakhanyan, Sjoerd Hoogland, Erdem Irtem, Janice Lan, Niels Schouten, Anagha Usha Vijayakumar, Jason Hattrick-Simpers, John R. Kitchin, Zachary W. Ulissi, Aaike van Vugt, Edward H. Sargent, David Sinton, C. Lawrence Zitnick

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El mundo está enfrentando un problema serio con el cambio climático, y encontrar mejores formas de producir energía limpia es super importante. Una de las maneras prometedoras de hacer esto es creando Hidrógeno verde a través de un proceso llamado electrólisis. Sin embargo, para que este proceso sea realmente eficiente, necesitamos mejores catalizadores, que son materiales que aceleran las reacciones químicas sin consumirse en el proceso.

Desafortunadamente, descubrir nuevos catalizadores ha sido como buscar una aguja en un pajar. Hay una brecha entre lo que los científicos piensan que funcionará basado en modelos computacionales y lo que realmente funciona en el laboratorio. Para cerrar esta brecha, los científicos han ideado un gran plan llamado Experimentos Abiertos de Catalizadores 2024, o OCx24 para los amigos.

El Desafío

El proceso actual de descubrimiento de catalizadores es un poco como un juego de prueba y error. Los científicos prueban diferentes materiales basados en su conocimiento y experiencia, pero esto puede ser lento y tiene muchas subidas y bajadas. Diferentes grupos de investigadores a menudo trabajan de manera independiente, lo que lleva a mucha investigación duplicada y no mucho progreso.

Una gran parte del problema es que los resultados experimentales pueden ser difíciles de reproducir. Si un laboratorio encuentra un Catalizador prometedor, otro laboratorio puede no conseguir los mismos resultados, dificultando la construcción sobre hallazgos anteriores. Aquí es donde entra OCx24, con el objetivo de crear un camino claro entre los experimentos de laboratorio y las predicciones computacionales.

Creando Experimentos Abiertos de Catalizadores 2024

El proyecto OCx24 tiene como objetivo crear un enorme conjunto de datos lleno de estudios experimentales que puedan ayudar a entrenar modelos computacionales. Se espera que este conjunto de datos ayude a los científicos a descubrir qué materiales son los mejores candidatos para catalizadores. La idea es recopilar una amplia gama de datos que incluya tanto pruebas exitosas como no exitosas. Esto debería ayudar a los modelos a entender mejor qué buscar en nuevos materiales.

Para lograr esto, los investigadores están utilizando técnicas avanzadas para sintetizar nuevos materiales catalizadores y probarlos en condiciones que simulan procesos industriales del mundo real. Para OCx24, crearon un conjunto de datos con 572 muestras únicas de catalizadores, cada una hecha de varias combinaciones de elementos.

El Proceso Experimental

Los científicos utilizaron dos técnicas principales para crear estos catalizadores: reducción química y ablación por chispa.

Reducción Química

Este es un método de química húmeda donde se mezclan sales metálicas y luego se reducen usando un agente químico para crear nanopartículas. Después de hacer las nanopartículas, se secan y se preparan para pruebas.

Ablación por Chispa

En este método seco, los investigadores utilizan chispas para vaporizar varillas metálicas y crear partículas diminutas. Estas partículas se imprimen en un sustrato, formando una capa delgada de nanopartículas. Esta técnica permite un control preciso sobre la composición de los materiales.

Ambos métodos tienen sus propios desafíos, como asegurar que los catalizadores sean del tamaño y composición correctos. Los investigadores tuvieron que ser muy cuidadosos con sus métodos para evitar problemas como la oxidación durante el transporte o inconsistencias en los materiales que crearon.

Probando los Catalizadores

Una vez que se crearon los catalizadores, los investigadores los pusieron a prueba para ver qué tan bien funcionaban en reacciones electroquímicas. Se enfocaron en dos reacciones:

Reacción de Evolución de Hidrógeno (HER)

Esta reacción genera gas hidrógeno, que es una parte clave para crear hidrógeno verde. Los científicos probaron diversas condiciones para ver qué tan efectivamente cada catalizador podía producir hidrógeno.

Reacción de Reducción de Dióxido de Carbono (CO2RR)

En esta reacción, los científicos trabajan en convertir CO2 en productos útiles como monóxido de carbono u otras moléculas multicarbónicas. El desafío aquí es encontrar catalizadores que puedan producir estos productos de manera eficiente.

Los investigadores recopilaron datos sobre cuánto gas se producía durante estas reacciones y qué tan eficaces eran los catalizadores. También utilizaron técnicas como fluorescencia de rayos X (XRF) y difracción de rayos X (XRD) para determinar la composición y estructura de los catalizadores.

Cerrando la Brecha

Como parte de OCx24, los investigadores calcularon las energías de adsorción de diferentes moléculas en varias superficies de los catalizadores. Esto ayuda a los científicos a entender qué tan bien se adhieren las moléculas a las superficies de los catalizadores, lo cual es clave para mejorar su rendimiento.

Usando métodos computacionales avanzados y aprendizaje automático, crearon modelos para predecir qué materiales funcionarían mejor para tanto HER como CO2RR. A pesar de que los modelos iniciales estaban basados en datos experimentales, lograron identificar algunos resultados sorprendentes. Por ejemplo, encontraron que el platino, conocido por ser un catalizador eficaz para la producción de hidrógeno, apareció como un fuerte candidato en sus modelos, a pesar de no haber sido incluido en su conjunto de datos de entrenamiento.

Resultados y Hallazgos

Los hallazgos de OCx24 son prometedores. El conjunto de datos proporciona una base sólida para que los investigadores entren mejores modelos, lo que a su vez puede llevar al descubrimiento de catalizadores más eficaces y de bajo costo. Se identificaron cientos de candidatos potenciales para tanto reacciones de hidrógeno como de carbono, muchos de los cuales están hechos de materiales más baratos en comparación con el platino o paladio.

El Camino a Seguir

El proyecto OCx24 es solo el principio. Con más datos experimentales y modelos mejorados, el futuro se ve brillante para encontrar soluciones de energía limpia. Con un enfoque más sistemático y colaborativo, los investigadores esperan allanar el camino para mejores catalizadores y, en última instancia, un planeta más verde.

Conclusión

En resumen, los Experimentos Abiertos de Catalizadores 2024 buscan abordar algunos de los mayores desafíos en el descubrimiento de catalizadores con un enfoque sólido que combina trabajo experimental y modelado computacional. Aunque el viaje sigue en curso, los conocimientos adquiridos sin duda ayudarán a dar forma al futuro de la producción de energía limpia.

¿Y quién sabe? Tal vez un día, el próximo gran catalizador vendrá de algunos materiales inesperados, como los cubiertos viejos de tu abuela. ¡Así que mantén un ojo en esos tesoros del cajón; podrían ser la clave para nuestros sueños de energía limpia!

Fuente original

Título: Open Catalyst Experiments 2024 (OCx24): Bridging Experiments and Computational Models

Resumen: The search for low-cost, durable, and effective catalysts is essential for green hydrogen production and carbon dioxide upcycling to help in the mitigation of climate change. Discovery of new catalysts is currently limited by the gap between what AI-accelerated computational models predict and what experimental studies produce. To make progress, large and diverse experimental datasets are needed that are reproducible and tested at industrially-relevant conditions. We address these needs by utilizing a comprehensive high-throughput characterization and experimental pipeline to create the Open Catalyst Experiments 2024 (OCX24) dataset. The dataset contains 572 samples synthesized using both wet and dry methods with X-ray fluorescence and X-ray diffraction characterization. We prepared 441 gas diffusion electrodes, including replicates, and evaluated them using zero-gap electrolysis for carbon dioxide reduction (CO$_2$RR) and hydrogen evolution reactions (HER) at current densities up to $300$ mA/cm$^2$. To find correlations with experimental outcomes and to perform computational screens, DFT-verified adsorption energies for six adsorbates were calculated on $\sim$20,000 inorganic materials requiring 685 million AI-accelerated relaxations. Remarkably from this large set of materials, a data driven Sabatier volcano independently identified Pt as being a top candidate for HER without having any experimental measurements on Pt or Pt-alloy samples. We anticipate the availability of experimental data generated specifically for AI training, such as OCX24, will significantly improve the utility of computational models in selecting materials for experimental screening.

Autores: Jehad Abed, Jiheon Kim, Muhammed Shuaibi, Brook Wander, Boris Duijf, Suhas Mahesh, Hyeonseok Lee, Vahe Gharakhanyan, Sjoerd Hoogland, Erdem Irtem, Janice Lan, Niels Schouten, Anagha Usha Vijayakumar, Jason Hattrick-Simpers, John R. Kitchin, Zachary W. Ulissi, Aaike van Vugt, Edward H. Sargent, David Sinton, C. Lawrence Zitnick

Última actualización: 2024-11-18 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2411.11783

Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2411.11783

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.

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