Jason Hattrick-Simpers

Nuevos conjuntos de datos y técnicas de aprendizaje automático mejoran la comprensión de materiales de alta entropía.

Perspectivas sobre los desafíos del aprendizaje automático en la predicción de propiedades de materiales.

Los investigadores usan aprendizaje automático para identificar materiales para la superconductividad a alta temperatura.

Este estudio evalúa el rendimiento de los LLM para responder preguntas y predecir propiedades de materiales.

Un nuevo conjunto de datos evalúa modelos de lenguaje grandes para predecir propiedades de materiales.

Un nuevo proyecto busca mejorar el descubrimiento de catalizadores para la producción de energía limpia.