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Transformando el servicio al cliente en los call centers

Descubre cómo los centros de llamadas afectan la satisfacción y lealtad del cliente.

Sebastián Orellana, Leandro Magga, Paolo Gorgi, Hyeokmoon Kweon, Felipe Bahamonde

― 9 minilectura


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Los centros de llamadas juegan un papel esencial en cómo los clientes experimentan los servicios de una empresa. Sirven como un puente entre las empresas y los clientes, especialmente en industrias como la de las aerolíneas. Cuando los clientes necesitan ayuda o tienen preguntas, a menudo llaman a un centro de contacto para obtener apoyo. La forma en que se trata a los clientes durante estas llamadas puede moldear significativamente su percepción de la marca y su nivel de satisfacción.

En la industria aérea, el servicio al cliente es crítico. Por ejemplo, si un vuelo se cancela o hay problemas con el equipaje, qué tan bien maneja el personal estas interrupciones de servicio puede hacer o deshacer la experiencia de un cliente. Un buen servicio puede hacer que los clientes se sientan valorados, mientras que un mal servicio puede llevarlos a cambiar a una aerolínea competidora más rápido de lo que puedes decir "tarjeta de embarque".

La Importancia de Medir la Satisfacción del Cliente

Medir la satisfacción del cliente es crucial para las empresas, especialmente para los centros de llamadas. Sin embargo, entender cómo las mejoras en el servicio al cliente afectan directamente los resultados comerciales, como clientes recurrentes o ingresos, puede ser complicado. Las empresas a menudo invierten recursos para mejorar las experiencias de los clientes con la esperanza de que eso lleve a mejores resultados, pero a veces estas mejoras no muestran los efectos esperados.

Confiar únicamente en métodos estándar que observan relaciones simples entre la calidad del servicio y la retroalimentación de los clientes puede ser engañoso. Esto se debe a que lo que los clientes dicen sobre su experiencia puede estar influenciado por factores que no están directamente relacionados con el servicio en sí, como emociones personales en el momento de la llamada. Por ejemplo, un cliente puede estar teniendo un mal día, lo que podría afectar su retroalimentación, llevando a las empresas a tomar decisiones basadas en percepciones distorsionadas.

Un Nuevo Método para Evaluar las Interacciones con Clientes

Para tener una idea más clara de cómo las mejoras en los centros de llamadas impactan a los clientes, se desarrolló un nuevo método. Este método utiliza lo que se llama un "enfoque de variable instrumental". En términos simples, esto significa encontrar una manera de separar los efectos reales de la calidad del servicio de otros factores confusos. Al hacer esto, las empresas pueden entender qué es lo que realmente marca la diferencia en la satisfacción del cliente.

El método analiza de cerca cómo se manejan las llamadas. Específicamente, utiliza datos del centro de llamadas de una aerolínea popular para analizar las interacciones con los clientes. Los investigadores consideraron cómo la disponibilidad de diferentes agentes influye en la satisfacción del cliente. Descubrieron que la forma en que se asignan las llamadas a los agentes es algo aleatoria, al menos dentro de períodos cortos. Esta aleatoriedad permite un análisis más claro de cuán satisfechos están los clientes según el servicio que reciben.

Operaciones del Centro de Llamadas

Entender cómo operan los centros de llamadas es esencial para comprender los factores que afectan la satisfacción del cliente. Cuando un cliente llama a un centro de contacto, normalmente interactúa primero con un sistema automatizado. Este sistema los guía para elegir la ayuda que necesitan, y según su selección, son colocados en una cola específica hasta que un agente está disponible.

Los agentes no atienden todos los tipos de llamadas; tienen habilidades particulares determinadas por certificaciones. Algunos agentes pueden manejar una variedad de problemas de los clientes, mientras que otros pueden especializarse en áreas específicas. Cuando las solicitudes de los clientes varían significativamente, como necesitar ayuda con equipaje perdido frente a reservar un nuevo vuelo, es crucial que los agentes sean asignados de acuerdo a eso.

El sistema está diseñado para que las llamadas se respondan por orden de llegada. Si bien este método es lógico, puede llevar a situaciones donde ciertos agentes están sobrecargados con problemas complejos, dejando a otros manejar tareas más fáciles. Esta dinámica contribuye a la variabilidad en la satisfacción del cliente, ya que no todos los agentes resuelven problemas con la misma eficacia.

Los Datos Detrás de las Interacciones con Clientes

Para evaluar el efecto del servicio al cliente en la satisfacción, los investigadores recopilaron datos de llamadas a un centro de contacto de una aerolínea específica durante un período de dos meses. Se enfocaron en las llamadas relacionadas con cambios de vuelo, que son comunes y generan un volumen significativo de llamadas. Después de filtrar las llamadas que involucraron transferencias o carecían de identificación, terminaron con más de 65,000 llamadas para análisis.

Los datos incluían varias métricas, como la tasa de clientes que necesitaban volver a llamar dentro de 24 horas y su retroalimentación sobre cuán satisfechos estaban con el servicio. Esta información fue crucial para construir una comprensión más clara de las interacciones y comportamientos de los clientes.

Medir el Recontacto del Cliente

Uno de los principales indicadores de insatisfacción del cliente es si necesitan volver a llamar para abordar el mismo problema. Si un cliente llama dentro de las 24 horas de su llamada inicial, generalmente significa que su problema no se resolvió de manera satisfactoria. Por lo tanto, medir las tasas de recontacto es una herramienta valiosa para evaluar la calidad del servicio.

Se utilizaron dos métricas clave: "resolución en el primer contacto" (FCR), que rastrea si el problema de un cliente fue resuelto durante su primera interacción, y "puntuaciones de satisfacción del cliente" (CSAT), que mide cuán satisfechos estaban los clientes con su experiencia de servicio. Estas métricas ayudan a las organizaciones a identificar áreas de mejora y a comprender la relación entre el rendimiento del agente y la satisfacción del cliente.

Identificando los Efectos Causales

Los investigadores se enfrentaron a un desafío para determinar cómo el rendimiento del agente afecta la satisfacción del cliente y las tasas de recontacto. Para abordar esto, utilizaron las características únicas de los datos recopilados, específicamente la variación aleatoria en la disponibilidad de agentes. Pudieron calcular un "instrumento" para el efecto del agente en la satisfacción del cliente.

En términos más simples, encontraron una manera de medir cómo las experiencias de los clientes variaban no solo por sus propias acciones, sino también por las acciones de los agentes asignados para ayudarlos. Esta técnica les permitió analizar cómo ciertos cambios en el servicio llevaban a diferencias reales en la satisfacción del cliente sin la interferencia de otros factores ocultos.

Los Resultados: Qué Significan para las Aerolíneas

Los resultados de este análisis revelaron que los métodos tradicionales, como los mínimos cuadrados ordinarios (OLS), pueden subestimar significativamente el impacto de las mejoras en los centros de llamadas sobre métricas como la tasa de recontacto de los clientes. En lenguaje sencillo, cuando las organizaciones solo miraban relaciones básicas, se perdían de la gran imagen.

Al usar el nuevo método de variable instrumental, los investigadores encontraron que mejorar el servicio al cliente llevó a una disminución significativa en las tasas de recontacto. De hecho, cuando los clientes reportaban satisfacción con la resolución de sus problemas, la probabilidad de que necesitaban volver a llamar disminuyó considerablemente.

Este hallazgo es importante para las aerolíneas y otros negocios. Significa que invertir en una mejor capacitación para los agentes y mejorar la experiencia del centro de llamadas puede resultar muy beneficioso en términos de lealtad y satisfacción del cliente.

Implicaciones para la Gestión del Centro de Llamadas

Con estos conocimientos, los gerentes de centros de llamadas pueden tomar decisiones más informadas sobre dónde invertir sus recursos. Mejorar la capacitación para los agentes basada en el análisis puede llevar a mejores experiencias para los clientes. Esto es vital en industrias competitivas, como las aerolíneas, donde cada cliente satisfecho puede contribuir al éxito de una empresa.

Además, reconocer que la satisfacción proviene de una comunicación efectiva y de una resolución de problemas permite a la dirección priorizar iniciativas que realmente mejoren los resultados del servicio. Al enfocarse en capacitar a los agentes para manejar llamadas complejas eficazmente y empoderarlos para tomar decisiones, las empresas pueden aumentar la satisfacción del cliente en general.

Usar Datos para Impulsar Decisiones

Al utilizar datos de observación de los centros de llamadas, las aerolíneas pueden identificar qué mejoras realmente conducen a mejores resultados. Este enfoque basado en datos les ayuda a priorizar mejoras y asegura que las inversiones se traduzcan directamente en un mejor servicio para los clientes.

Este método también se puede adaptar a otras industrias donde el servicio al cliente es un componente clave. Cualquier organización con un centro de llamadas puede beneficiarse de los conocimientos obtenidos al analizar datos sobre interacciones con clientes. Al emplear técnicas similares, las empresas pueden afinar su enfoque en mejorar el servicio y, en última instancia, aumentar la satisfacción del cliente.

Conclusión: El Futuro de la Satisfacción del Cliente en los Centros de Llamadas

En conclusión, entender la relación entre el rendimiento del agente y la satisfacción del cliente es crítico para las empresas. Al usar métodos innovadores para analizar interacciones con clientes, las compañías pueden descubrir valiosos conocimientos que guíen la asignación de recursos y estrategias de capacitación.

Si bien puede ser tentador pensar en los centros de llamadas solo como un centro de costos, estos conocimientos muestran que invertir en servicio al cliente puede generar retornos significativos. A medida que las empresas cambian su enfoque hacia mejores experiencias del cliente, la conexión entre la calidad del servicio y el éxito empresarial se vuelve más clara.

Así que la próxima vez que levantes el teléfono para llamar al servicio al cliente, recuerda que tu experiencia es parte de un cuadro más grande. Tu retroalimentación no es solo un número; ayuda a dar forma a cómo operan las empresas. ¡Y quién sabe, ese agente al otro lado podría ser la razón por la que sigues volviendo, si es que puede resolver tu problema, claro!

Fuente original

Título: Estimating causal effects of customer satisfaction on downstream metrics in a multi-queue contact center

Resumen: Contact centers are crucial in shaping customer experience, especially in industries like airlines where they significantly influence brand perception and satisfaction. Despite their importance, the effect of contact center improvements on business metrics remains uncertain, complicating investment decisions and often leading to insufficient resource allocation. This paper employs an instrumental-variable approach to estimate the causal effect of customer service interactions at the contact center of LATAM airlines on downstream metrics. Leveraging observational data and the examiner design, we identify causal effects through the quasi-random assignment of agents to calls, accounting for the multi-queue structure and agent certification heterogeneity. Our empirical results highlight the necessity of an instrumental variable approach to accurately estimate causal effects in contact centers, revealing substantial biases from spurious correlations. This methodology provides managers with tools to estimate the impact of call satisfaction on key business metrics, offering valuable insights to solve operational trade-offs of call centers.

Autores: Sebastián Orellana, Leandro Magga, Paolo Gorgi, Hyeokmoon Kweon, Felipe Bahamonde

Última actualización: 2024-12-06 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2412.04860

Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.04860

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.

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