Droncitos: Navegando por Dentro Sin GPS
Los nano drones se mueven por dentro usando cámaras y programas inteligentes.
Simranjeet Singh, Amit Kumar, Fayyaz Pocker Chemban, Vikrant Fernandes, Lohit Penubaku, Kavi Arya
― 7 minilectura
Tabla de contenidos
- ¿Qué son los Drones Nano?
- El Desafío de la Localización
- La Solución: Localización Basada en Visión
- ¿Cómo Funciona?
- Los Componentes del Sistema
- Logrando Precisión
- Aplicaciones de los Drones Nano
- Cómo Funciona Todo Junto
- Aplicaciones en el Mundo Real
- Direcciones Futuras
- Conclusión
- Pensamientos Finales
- Fuente original
- Enlaces de referencia
¿Alguna vez has tratado de usar el GPS de un teléfono dentro de un centro comercial? Es prácticamente inútil, ¿verdad? Bueno, lo mismo pasa con los drones pequeños, conocidos como vehículos aéreos nano (NAVs), cuando están dentro de edificios. Sin sistemas de posicionamiento global (GPS), estos pequeños gadgets voladores tienen problemas para saber dónde están. Pero no te preocupes, ¡los investigadores ya están en ello! Están ideando nuevas formas para que los NAVs descubran su ubicación usando cámaras y programas de computadora inteligentes.
¿Qué son los Drones Nano?
Los drones nano son máquinas voladoras pequeñas y ligeras que pueden moverse tanto dentro como fuera de edificios. ¡Piensa en ellos como los superhéroes diminutos del mundo de los drones! Se utilizan para un montón de cosas como filmar películas, ayudar en desastres e incluso en la agricultura. Sin embargo, como son tan pequeños, no pueden llevar muchos cachivaches, lo que hace que encontrar su ubicación sea un poco complicado.
El Desafío de la Localización
Dentro de los edificios, las señales de GPS son tan útiles como una tetera de chocolate. Así que, los NAVs necesitan confiar en otras formas de encontrar su ubicación. Pueden usar sus sensores, pero esos pueden confundirse y desorientarse con el tiempo, lo que los hace poco confiables.
Imagina jugar al escondite donde solo puedes usar tus ojos para encontrar a tus amigos, y luego tu visión empieza a jugarte trucos. Eso es lo que les pasa a los NAVs cuando usan sus sensores internos. Los investigadores han notado este problema y están tratando de encontrar mejores métodos para la navegación interior.
La Solución: Localización Basada en Visión
Para resolver el problema de la navegación en interiores, los científicos están explorando el uso de cámaras especiales y marcadores. Estas cámaras pueden detectar patrones específicos, como cuando reconoces a tu mejor amigo en una multitud. Al seguir estos patrones, el NAV puede averiguar dónde está en tiempo real. El sistema WhyCon es una de esas soluciones ingeniosas. Utiliza marcadores económicos que parecen pequeños círculos y se pueden instalar fácilmente sin necesidad de equipos sofisticados.
¿Cómo Funciona?
Así es como va. El NAV tiene un marcador en él, y hay una cámara arriba observando el baile. A medida que el NAV se mueve, la cámara mantiene un ojo en su posición leyendo la ubicación del marcador. El NAV envía esta información de vuelta a una computadora, que determina las correcciones necesarias para que el dron vuele recto. Piensa en ello como un entrenador gritando direcciones a un corredor en una pista.
Los Componentes del Sistema
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La Cámara Superior: Esta es la vista aérea que ayuda a rastrear hacia dónde va el NAV. Es como tener un vigía que te dice qué hay adelante.
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Los Marcadores WhyCon: Estos son los pequeños letreros circulares que la cámara usa para entender dónde está el dron.
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Algoritmos de Computadora: Estos son los cerebros detrás de la operación, interpretando los datos de la cámara y tomando decisiones en tiempo real.
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El NAV: Este es el dron pequeño en sí, que responde a la guía de la computadora después de haber determinado dónde está.
Logrando Precisión
En pruebas, el sistema propuesto mostró un error de localización impresionante de solo unos 3.1 cm. ¡Para una máquina voladora tan pequeña, eso es un gran puntaje! Además, no cuesta un ojo de la cara montar todo el asunto, lo cual es un plus.
Aplicaciones de los Drones Nano
Entonces, ¿qué podemos hacer con estos inteligentes drones? ¡Las posibilidades son infinitas! Pueden usarse en:
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Enseñanza: Las escuelas pueden usar estos sistemas de drones para ayudar a los estudiantes a aprender sobre robótica y navegación sin gastar una fortuna.
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Aterrizaje en Objetos en Movimiento: Puedes hacer que estos drones aterricen de manera autónoma en coches o plataformas en movimiento. Imagina un dron entregando tu pizza justo en tu porche (o tal vez en la casa de tu vecino—no hagamos preguntas).
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Planificación de Rutas: Pueden ser programados para evitar obstáculos y navegar eficientemente por espacios, como un ratón encontrando su camino a través de un laberinto.
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Operaciones Multidron: Podrías tener un enjambre de estos pequeños drones trabajando juntos. ¡Imagina un mini ballet aéreo donde realizan movimientos coordinados!
Cómo Funciona Todo Junto
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Entorno Controlado: Para obtener los mejores resultados, necesitas establecer un área específica donde se realice el experimento. Este espacio está diseñado para limitar las distracciones para los drones.
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La Configuración de la Cámara: Una cámara registra los movimientos del NAV en tiempo real. La cámara debe estar situada a la altura y ángulo correctos para captar toda la acción.
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Software: La programación detrás de escena asegura que todo funcione sin problemas. ¡Aquí es donde sucede la magia!
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Controladores PID: Estos controladores ayudan a estabilizar los movimientos del dron. Funcionan como una armonía de tres partes de retroalimentación: una parte mantiene el dron nivelado, otra parte ajusta el ángulo, y la última parte maneja el acelerador o la velocidad.
Aplicaciones en el Mundo Real
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Aterrizaje Autónomo: Imagina que el NAV aterriza perfectamente sobre una mesa o un robot móvil mientras se desplaza. ¡Es como tener un dron que puede encontrar su base incluso cuando está sobre patines!
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Planificación de Rutas y Recorridos: El NAV puede ser programado para evitar chocar con cosas mientras vuela por un espacio cerrado. Es el equivalente de un conductor hábil esquivando el tráfico.
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Control Multidron: Esto abre un rango de posibilidades donde varios NAVs pueden trabajar juntos, al igual que un equipo de baile coordinado.
Direcciones Futuras
Ahora, con todas estas cosas emocionantes sucediendo, ¿qué sigue para nuestros pequeños amigos voladores? Los investigadores planean expandir el sistema con aún más cámaras, lo que significa que se pueden cubrir áreas más grandes. Piensa en ello como hacer una gran fiesta aún mejor al invitar más amigos.
Con más cámaras en la mezcla, los NAVs pueden navegar en espacios más grandes, como almacenes, sin perderse en el ajetreo.
Conclusión
Los drones nano están listos para despegar, gracias a técnicas innovadoras de localización que utilizan cámaras y algoritmos inteligentes. La capacidad de navegar en interiores sin GPS abre posibilidades emocionantes para la educación, entrega y vigilancia, entre muchos otros campos. Así que, la próxima vez que veas un dron pequeño zumbando por ahí, recuerda que puede ser lo suficientemente inteligente como para encontrar su camino a casa sin ayuda. Y quién sabe, quizás un día estarán entregando bocadillos justo en tu sofá mientras esquivan todos los juguetes de gato en el suelo.
Pensamientos Finales
En el mundo de la tecnología, donde lo grande a menudo parece mejor, es asombroso cómo estos pequeños drones pueden tener tanto potencial. Representan un futuro brillante en robótica y automatización, mostrándonos que incluso las cosas pequeñas pueden tener un gran impacto. Así que mantengamos un ojo en esos pequeños voladores—están aquí para quedarse y listos para hacer cosas increíbles.
Fuente original
Título: Vision-based indoor localization of nano drones in controlled environment with its applications
Resumen: Navigating unmanned aerial vehicles in environments where GPS signals are unavailable poses a compelling and intricate challenge. This challenge is further heightened when dealing with Nano Aerial Vehicles (NAVs) due to their compact size, payload restrictions, and computational capabilities. This paper proposes an approach for localization using off-board computing, an off-board monocular camera, and modified open-source algorithms. The proposed method uses three parallel proportional-integral-derivative controllers on the off-board computer to provide velocity corrections via wireless communication, stabilizing the NAV in a custom-controlled environment. Featuring a 3.1cm localization error and a modest setup cost of 50 USD, this approach proves optimal for environments where cost considerations are paramount. It is especially well-suited for applications like teaching drone control in academic institutions, where the specified error margin is deemed acceptable. Various applications are designed to validate the proposed technique, such as landing the NAV on a moving ground vehicle, path planning in a 3D space, and localizing multi-NAVs. The created package is openly available at https://github.com/simmubhangu/eyantra_drone to foster research in this field.
Autores: Simranjeet Singh, Amit Kumar, Fayyaz Pocker Chemban, Vikrant Fernandes, Lohit Penubaku, Kavi Arya
Última actualización: 2024-12-11 00:00:00
Idioma: English
Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2412.08757
Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.08757
Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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