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# Ciencias de la Salud# Salud Pública y Global

Renovando el transporte urbano para mejorar la salud

Reformar el transporte en la ciudad puede mejorar mucho la salud pública y las condiciones ambientales.

Haneen Khreis, Ali Abbas, Daniel Gil-Sanchez, Lambed Tatah, Anna Schroeder, Rahul Goel, Christian Brand, Rob Johnson, James Woodcock

― 6 minilectura


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Las ciudades son lugares complejos donde la gente se mueve de varias maneras. La forma en que nos movemos puede afectar nuestra salud de diferentes maneras. Aunque las ciudades pueden exponernos a cosas dañinas, también ofrecen oportunidades para mejorar nuestra salud a través de mejores opciones de transporte. Para 2050, la mayoría de la gente en el planeta vivirá en áreas urbanas, lo que resalta la necesidad de políticas de transporte inteligentes que promuevan la salud.

La Necesidad de Evaluaciones de Impacto en Salud

Para tomar buenas decisiones sobre transporte, es vital medir cómo diferentes métodos de viaje impactan la salud y el medio ambiente. Estudios han demostrado que la contaminación de los vehículos y la falta de Actividad Física pueden llevar a problemas de salud serios. Las Evaluaciones de Impacto en Salud (HIA) pueden ayudarnos a predecir los efectos en la salud de diferentes opciones de transporte. Desafortunadamente, muchos modelos existentes simplifican demasiado la situación, a menudo asumiendo que reducir la contaminación solucionaría todo mágicamente sin investigar los detalles de cómo los cambios en el transporte afectan la salud.

El Desafío en Países de Ingresos Bajos y Medios

Gran parte del trabajo sobre evaluaciones de impacto en salud ha ocurrido en países más ricos, dejando un vacío en la investigación para países de ingresos bajos y medios (LMIC). Recoger los datos correctos y encontrar modelos que funcionen en estas regiones puede ser complicado. Sin instrucciones claras y modelos utilizables, es difícil para los tomadores de decisiones entender la situación.

Presentando la Herramienta de Modelado Integrado de Transporte y Salud

Para abordar estos problemas, se ha desarrollado una nueva herramienta llamada ITHIM-Global. Este modelo se enfoca en evaluar los impactos en salud de los cambios de transporte específicamente en ciudades de países de ingresos bajos y medios. Observa tres rutas principales de salud: actividad física, Contaminación del aire y Accidentes de tráfico. El modelo también evalúa las Emisiones de Dióxido de Carbono relacionadas con el transporte.

Cómo Funciona el Modelo

Recopilando Datos de Viaje

El primer paso para usar el modelo implica recopilar datos sobre cómo viajan las personas en una ciudad. Estos datos pueden provenir de encuestas a hogares que preguntan a los residentes sobre sus hábitos de viaje, incluyendo información sobre edad, género y los tipos de transporte que utilizan. Esencialmente, necesitamos saber quién va a dónde y cómo.

Creando una Población Base

Una vez que tenemos los datos de viaje, podemos crear una población base que refleje las demografías reales de la ciudad. Esta población servirá de base para evaluar diferentes escenarios de transporte.

Definiendo Escenarios de Transporte

En ITHIM-Global, podemos crear escenarios para ver qué podría pasar si la gente cambiara sus hábitos de viaje. Por ejemplo, ¿qué pasaría si un 5% más de personas decidieran tomar el autobús en lugar de conducir? El modelo nos permite jugar con estos escenarios para explorar los efectos potenciales en la salud.

Evaluando Impactos en Salud

Ruta de Actividad Física

Una de las rutas que evalúa ITHIM-Global es la actividad física. Cuando la gente camina o anda en bicicleta en lugar de conducir, naturalmente aumentan sus niveles de actividad física, lo que puede llevar a una mejor salud. El modelo examina los cambios en la actividad física según los escenarios de viaje creados, comparando cómo afecta esto los resultados generales de salud.

Ruta de Contaminación del Aire

A continuación, el modelo observa la contaminación del aire. Diferentes modos de transporte pueden producir niveles de contaminación variados. Cuando más personas andan en bicicleta o utilizan transporte público, podemos esperar cambios en los niveles de contaminación del aire. El modelo mide estos impactos para determinar cómo afectan la salud.

Ruta de Lesiones por Accidentes de Tráfico

La ruta de lesiones por accidentes de tráfico se centra en los riesgos asociados con diferentes métodos de transporte. Por ejemplo, aunque andar en bicicleta y caminar puede aumentar la actividad física, también pueden implicar mayores riesgos de accidentes. El modelo evalúa cómo cambian estos riesgos con diferentes escenarios de viaje.

Resultados de la Evaluación de Impacto en Salud

Una vez que todos los datos están introducidos en el modelo, los usuarios pueden comenzar a ver los potenciales impactos en salud de los cambios en el transporte. Los resultados mostrarán si un escenario llevará a más años saludables o, desafortunadamente, más fatalities.

El Estudio de Caso: Bogotá

Para ilustrar cómo funciona el modelo en la práctica, se realizó un estudio de caso en Bogotá, Colombia. El estudio simuló un cambio del 5% en los modos de transporte hacia el autobús y la bicicleta. Los resultados revelaron beneficios significativos para la salud vinculados a un aumento en la actividad física y a la reducción de emisiones. El análisis enfatizó la importancia de considerar los sacrificios al promover cambios en el transporte, como cómo más ciclistas podrían enfrentar una mayor exposición a la contaminación.

Conclusiones y Mejoras Futuras

ITHIM-Global está diseñado para ayudar a los planificadores urbanos en LMIC a tomar mejores decisiones sobre transporte y salud. Aunque capta ricos detalles sobre cómo diferentes opciones de transporte afectan la salud, todavía hay margen de mejora. Futuros ajustes al modelo podrían considerar factores adicionales como la edad y los cambios estacionales en el comportamiento de viaje.

La Importancia de un Enfoque Multidimensional

El transporte no es solo cuestión de ir de un punto A a un punto B; es una danza compleja que involucra salud, seguridad y preocupaciones ambientales. Al considerar todos estos caminos, las ciudades pueden crear sistemas de transporte que no solo lleven a la gente a donde necesita ir, sino que también promuevan mejores resultados en salud y reduzcan el impacto ambiental.

Las Implicaciones Más Amplias

Los hallazgos de ITHIM-Global pueden ayudar no solo a ciudades individuales sino también informar políticas nacionales sobre planificación urbana y transporte. ¡Imagina un mundo donde las decisiones de transporte urbano tienen en cuenta la salud, donde un simple viaje en autobús podría significar menos lesiones y mejor calidad del aire!

Llamado a la Acción

Si vives en un área urbana, la forma en que viajas afecta no solo a ti, sino a toda la comunidad. Abogar por mejores opciones de transporte, como carriles para bicicletas y sistemas de transporte público eficientes, puede llevar a mejorar la salud para todos.

En resumen, comprender las conexiones entre viaje y salud es vital. Con herramientas como ITHIM-Global, estamos un paso más cerca de crear ciudades que apoyen una vida saludable y un planeta más verde. Ahora, si tan solo pudiéramos descubrir cómo crear un sistema de transporte que elimine los embotellamientos... Ah, ¡uno puede soñar!

Fuente original

Título: Description, Development and Application of the Integrated Transport and Health Impact Modelling Tool for Global Cities (ITHIM-Global)

Resumen: AbstractThe Integrated Transport and Health Impact Modelling Tool for Global Cities (ITHIM-Global) was developed as an open-source tool to assess the impacts of transport mode shifts on public health and the environment in low- and middle-income countries (LMICs) where the need for such assessment is urgent and rising. The model simulates the impacts on all-cause and cause-specific mortality and years of life lost outcomes through a multi-pathway framework, specifically including physical activity, air pollution exposure, and road traffic fatalities. In addition, the model estimates changes in carbon dioxide emissions resulting from these mode shifts. ITHIM-Global employs a quasi-microsimulation approach that enables individualized exposure estimates by age, sex, and activity levels and utilises up- to-date exposure and dose-response functions that account for the non-linear relationship between physical activity levels and health. To demonstrate its functionality, document its strengths and weaknesses, and aid users, the model was applied to Bogota, Colombia, using three hypothetical scenarios, each shifting 5% of trips to one of bus, car, or cycling. Results indicate that increasing public or active transport modes enhances public health, primarily driven by gains in physical activity and to a lesser extent by reductions in traffic-related emissions. Conversely, a shift to car usage worsens health outcomes due to decreased physical activity and increased pollution exposure. ITHIM-Global serves as a flexible, detailed Health Impact Assessment (HIA) tool adaptable to urban areas across LMICs and this article delves into underlying assumptions and their influence to advance generalisable lessons on risk assessment and model development. The modular structure of ITHIM-Global, its covering of individual and population-level analyses, and extensive documentation provide an accessible, evidence-based approach for city planners and practitioners to optimize transport policies that support public health and mitigate environmental harm. Graphical Abstract O_FIG O_LINKSMALLFIG WIDTH=138 HEIGHT=200 SRC="FIGDIR/small/24318676v1_ufig1.gif" ALT="Figure 1"> View larger version (29K): org.highwire.dtl.DTLVardef@5c3270org.highwire.dtl.DTLVardef@f38047org.highwire.dtl.DTLVardef@6ae0e3org.highwire.dtl.DTLVardef@d27718_HPS_FORMAT_FIGEXP M_FIG C_FIG HighlightsO_LIWe describe the Integrated Transport and Health Impact Modelling Tool for Global cities (ITHIM- Global), designed for low- and middle-income country (LMIC) cities. C_LIO_LIWe apply ITHIM-Global to Bogota, simulating impacts from three mode shift scenarios with a 5- percentage point increase in car, cycling, and bus shares. C_LIO_LIWe simulate the impacts on physical activity, air pollution, road traffic fatalities, and attributable mortalities and years of life lost. C_LIO_LIWe describe in detail the models elements to aid future uptake, development, and extension to other cities. We discuss strengths, weaknesses, and underlying assumptions to advance generalisable lessons on risk assessment and model development. C_LI

Autores: Haneen Khreis, Ali Abbas, Daniel Gil-Sanchez, Lambed Tatah, Anna Schroeder, Rahul Goel, Christian Brand, Rob Johnson, James Woodcock

Última actualización: Dec 12, 2024

Idioma: English

Fuente URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.12.11.24318676

Fuente PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.12.11.24318676.full.pdf

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.

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