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Eine neue Methode verbessert das Tracking und die Verarbeitung in der Videoanalyse.

Eine Methode, die Event-Kameras nutzt, um die Videoqualität bei Regen zu verbessern.

Ein neues Modell verbessert Videos von niedriger Qualität und verringert gleichzeitig die Verarbeitungsanforderungen.

SAMA verbessert die Qualitätsbewertung von Bildern und Videos durch effektive Sampling-Techniken.

Wir stellen ein neues Modell und einen Datensatz vor, um die Videoqualität effizient zu messen.

Eine frische Methode verbessert die Videoqualität und reduziert gleichzeitig den Ressourcenverbrauch.

SIAF verbessert die Videosegmentierung mit benutzerfreundlichen Interaktionen über mehrere Frames.

Eine neue Methode verbessert die Erstellung von emotional ausdrucksvollen Talking-Head-Videos.

Wie Bewegung und Aussehen unsere Wahrnehmung von Persönlichkeitsmerkmalen in Videos beeinflussen.

Video-Inpainting ist wichtig, um die Videoqualität zu verbessern und alte Aufnahmen wiederherzustellen.

Boximator vereinfacht die Steuerung von Videobewegungen mit intuitiven Boxbeschränkungen für die Nutzer.

Ein System, das Kamera- und Objektbewegungen trennt, um die Video Steuerung zu verbessern.

Eine neuartige Methode verbessert das Verständnis von umfangreichen Videoinhalten.

VideoreCap ist ein System, um detaillierte Untertitel für lange Videos zu erstellen.

EventFormer verbessert die Suche nach Momenten in Videos mit eventfokussierten Methoden.

Die Möglichkeiten der Videoerstellung bei realen Aufgaben erkunden.

Ein neuer Datensatz und ein Wiederherstellungsrahmen sollen die Methoden zur Wiederherstellung von beschädigten Videos verbessern.

Ein Blick auf die semantische Segmentierung von Videos und ihre fortgeschrittenen Techniken.

Neue anpassbare Methoden verbessern die Video-Stabilität und -Qualität für Creator.

Ein grosses Datenset aus Prompts und Videos bringt die Text-zu-Video-Technologie voran.

Ein neuer Ansatz konzentriert sich auf Veränderungen der Gesichtszüge, um Deepfake-Videos zu identifizieren.

Diese Forschung stellt Zustandsraummodelle für eine effiziente Videoerstellung vor.

Ein neues Datenset verbessert die Aktions­erkennung für Badminton und hilft bei der Leistungs­analyse.

Ein neuer Ansatz vereinfacht die audio-visuelle Segmentierung ohne teure gelabelte Daten.

Ein neues Modell verbessert das Videoverständnis durch innovative Trainingstechniken.

Lerne, wie man 3D-Modelle von Hunden mit einfachen Videoaufnahmen erstellt.

MAVOS stellt eine effiziente Methode vor, um Objekte in langen Videoclips zu verfolgen.

Lern, wie XLR die Videoqualität misst und das Zuschauererlebnis verbessert.

Untersuchung von Inhalt und Bewegungsreplikation in Video-Generierungsmodellen.

MoDiTalker bietet bessere Qualität und Geschwindigkeit beim Erstellen von realistischen sprechenden Kopfvideos.

TraveLER verbessert das Verständnis von Videos durch interaktive Fragen für bessere Antworten.

SnAG verbessert die Genauigkeit und Effizienz der Video-Verankerung für längere Videos.

Koala verbessert, wie Computer lange Videos mit Schlüsselbildern verstehen.

Kontext verbessert Videozusammenfassungen, macht sie informativer und ansprechender.

MemFlow bietet eine Echtzeit-Schätzung des optischen Flusses mit einem Speichermodul für verbesserte Genauigkeit.

Neues Modell verbessert die Echtzeit-Videoanalyse mit effektiver Bewegungsverstärkung.

Neue Methoden verbessern die Vorhersagen zukünftiger Video-Frames, indem sie vergangene Daten und Tiefeninformationen nutzen.

Ein neues Datensatz und Framework zum Verfolgen von Fussballspielern mit Videomaterial von einer einzelnen Kamera.

Innovative Methode erstellt detaillierte 3D-Modelle aus der Perspektive einer Kamera.

Ein neuer Datensatz verbessert die Erkennung von ungewöhnlichen Ereignissen in industriellen Umgebungen.