Neuste Artikel für Objekterkennung

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit beim Zählen von Objekten in generierten Bildern.

Ein neuer Datensatz verbessert die Sonarbilderkennung für die Erkennung von Unterwasserobjekten.

In diesem Artikel werden Methoden zum Vergleichen von Bildern mithilfe von nichtlinearen Elastizitätsmodellen besprochen.

Eine neue Methode ermöglicht es Robotern, 3D-Modelle aus einem einzelnen Bild zu erstellen.

Dieser Artikel zeigt, wie sich Label-Variationen auf Machine-Learning-Modelle auswirken.

Ein neuer Massstab verbessert die Bewertungen von Modellen, die Objekte mit Sprachaufforderungen zählen.

Ein frischer Datensatz behandelt Perspektivwechsel bei der Tiefenschätzung für autonomes Fahren.

FOCUS vereinfacht die Objekt­erkennung mit benutzer­freundlichen Kommunikations­techniken.

GLS bietet besseres 3D-Modeling für Innenräume und meistert komplexe Szenen effektiv.

BRRP hilft Robotern, Szenen besser zu verstehen, auch mit begrenzten Infos.

Roboter können jetzt Objekte schon nach einmaligem Interagieren lernen.

Forscher bringen KI bei, Objekte anhand detaillierter Beschreibungen statt Namen zu erkennen.

Untersuchen, wie sich Perspektivwechsel auf die Objekterkennung in Sichtmodellen auswirken.