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Die CNA-Methode verbessert GNNs, indem sie Oversmoothing angeht und die Leistung steigert.

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Taucht ein in die faszinierende Welt der Permutationen und Pin-Klassen.

Verbindungen und Strukturen in dreipartiten Graphen und das Zarankiewicz-Problem aufdecken.

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REGE verändert, wie wir Graphen verstehen, indem es Unsicherheiten angeht und die Zuverlässigkeit von Modellen verbessert.

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GHGRL vereinfacht die Analyse von komplexen heterogenen Graphen mit Hilfe von Sprachmodellen.

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