Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Eine neue Methode verbessert die Reaktionszeit bei grossen Sprachmodellen, ohne die Qualität zu opfern.

Hier kommt ProCo, eine Methode für bessere Selbstkorrektur in grossen Sprachmodellen.

Chat-Modelle anpassen, um nicht-englische Sprachen zu unterstützen und so für mehr Zugang zu sorgen.

Eine neue Methode verbessert die KI-Antworten, indem sie aus mehreren Feedbackquellen lernt.

Ein neuer Ansatz verbessert die Leistung von Code, der von grossen Sprachmodellen generiert wird.

Diese Studie vergleicht, wie Sprachmodelle Unsicherheit ausdrücken im Vergleich zur menschlichen Kommunikation.

Neues System verbessert akademische Suchen mit Sprachmodellen.

Ein System, um die kulturelle Darstellung in KI durch simulierte Dialoge zu verbessern.

Neue Methode kombiniert Go-Explore mit fortschrittlichen Modellen für besseres maschinelles Lernen.

OptLLM hilft Nutzern, die besten LLMs für Budgets und Aufgaben auszuwählen.

Diese Forschung hebt hervor, dass es eine bessere Bewertung der Nutzung von Gesprächsverläufen in Dialogsystemen braucht.

LangCell kombiniert Zell-Daten und natürliche Sprache für bessere Zell-Analyse.

Eine neue Methode verbessert, wie Systeme mit Fehlern im Verständnis von gesprochener Sprache umgehen.

Diese Studie analysiert, wie Sprachmodelle sich von Denkfehlern während Aufgaben erholen.

Dieser Artikel spricht über eine flexible Bewertungsmethode, die Multi-Vektor-Embedding nutzt, um bessere Suchergebnisse zu erzielen.

Eine neue Methode verbessert die Modellkompression und behält dabei die Genauigkeit bei.

Die Verbindung zwischen KI-Aufsichtsmechanismen und menschlichen Gedächtnisprozessen erkunden.

Neue Methoden verbessern multimodale Modelle, indem sie Fragen und Bewertungsaufgaben hinzufügen.

Eine neue Methode zur Kombination von Trainingsdaten verbessert die Leistung von Sprachmodellen.

Forscher nutzen Brainscore, um KI-Modelle mit der Aktivität des menschlichen Gehirns zu vergleichen.

Die Fairness und Ethik, wie Sprachmodelle auf Nutzer reagieren, untersuchen.

Dieser Artikel behandelt Probleme und Best Practices zur Bewertung von Sprachmodellen.

Eine neue Methode, um Präferenzen durch Vergleiche auf Merkmalsebene zu verstehen.

Dieser Artikel bewertet die Leistung von Sprachmodellen bei der Analyse von Daten im Bereich der öffentlichen Gesundheit.

Eine neue Methode, um Transformator-Modelle mit anpassbaren Positionierungstechniken zu verbessern.

I2CL verbessert die Effizienz und Leistung bei Aufgaben mit Sprachmodellen.

AdvEval zeigt Schwächen in den Bewertungsmetriken für die natürliche Sprachgenerierung auf.

Forschung präsentiert die STA-1 und STA-M Methoden für effizientes Watermarking von KI-generierten Texten.

Eine Studie stellt RepNoise vor, um grosse Sprachmodelle vor schädlichem Fine-Tuning zu schützen.

Eine neue Methode verbessert die KI-Leistung, indem sie alle verfügbaren Experten effektiv nutzt.

Eine neue Methode kombiniert Technik für eine präzise Berechnung des CO2-Fussabdrucks und verständliche Erklärungen.

Ein Rahmen, um falsche Behauptungen in Sprachmodellen besser zu erkennen.

Eine neue Methode, um die Abfrageumformulierung ohne beschriftete Daten zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Modellleistung während der Quantisierung in Sprachmodellen.

Innovative Methode verbessert die Schülerbewertung mit weniger Datenanforderungen.

Forscher untersuchen die Herausforderungen, mit denen LLMs bei mehrdeutigen Fragen konfrontiert sind.

Eine neue Methode, um die Speicherauslastung in Sprachmodellen zu verbessern.

Eine zweistufige aktive Lernmethode verbessert die Spracherkennungsgenauigkeit mit weniger Daten.

Eine Studie mit TDA zeigt historische Verbindungen zwischen Sprachen durch Wort-Embeddings.

ReAd verbessert die Teamarbeit von Robotern, indem es die Planungs- und Feedback-Mechanismen verfeinert.