Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Genauigkeit automatischer Aufsatzbewertung mithilfe von Bewertungsrichtlinien.

Die Studie bewertet, wie gut Sprachmodelle Beweise in wissenschaftlichen Abstracts finden können.

Eine Studie zur Verbesserung der Fairness in Textklassifikatoren und Sprachmodellen.

SeACo-Paraformer bringt Flexibilität und Genauigkeit in die Spracherkennungstechnologie.

Diese Studie analysiert, wie gut ChatGPT Empfehlungen in verschiedenen Bereichen geben kann.

Diese Studie bewertet KI-Modelle zur Identifizierung von Risiken in chinesischen Social-Media-Beiträgen.

Eine Studie zur Verbesserung der Datenabruf durch Glossarabgleich.

Diese Studie untersucht Methoden zur Klassifizierung der Stimmqualität und deren Bedeutung in der Kommunikation.

Ein neuer Ansatz, um Drift in unstrukturierten Textdaten zu identifizieren.

Eine Studie bewertet beliebte Satz-Encoder und ihr Verständnis von Sprachbedeutungen.

Dieses Projekt verbessert das Lösen von Matheproblemen, indem es Prolog-Code aus Sprachmodellen generiert.

Neue Methoden verbessern die Absichtserkennung mit begrenzten Beispielen.

Diese Studie untersucht, wie LLMs an Kommunikationsspielen wie Werwolf teilnehmen.

Diese Arbeit bewertet, wie gut VLMs aufgrund visueller Inhalte raisonnieren.

KI-Modelle können die Art und Weise verbessern, wie Radiologen auf Patienteninformationen zugreifen, um bessere Diagnosen zu stellen.

Ein neuer Ansatz kombiniert In-Context-Lernen mit Feintuning für bessere Modellleistung.

Neue Methoden konzentrieren sich darauf, die Qualität der Trainingsdaten für Sprachmodelle zu verbessern.

Einführung eines Multi-Representationsansatzes für ein besseres Verständnis wissenschaftlicher Literatur.

Eine neue Methode verbessert die Emotionserkennung aus Sprache nur mit Audio.

Erforschen von Datenaugmentierungstechniken zur Verbesserung von Conversational AI-Systemen.

Ein neuer Ansatz verbessert das unüberwachte Chunking in NLP mit einem hierarchischen Modell.

Neue Methoden verbessern Textdaten für unterversorgte Sprachen und steigern die Modellleistung.

Müheloses Verfahren verbessert die Leistung von Sprachmodellen mit weniger Beispielen.

Diese Studie konzentriert sich darauf, mehrsprachige Modelle für ressourcenarme Sprachen durch Anpassung des Wortschatzes zu verbessern.

KI-generierte Daten nutzen, um die Entdeckung von Molekülen und die Arzneimittelentwicklung zu verbessern.

Schwächen in der maschinellen Übersetzung durch gegnerische Angriffe untersuchen.

Erfahre, wie Quantisierung KI-Modelle günstiger und einfacher nutzbar macht.

Diese Studie untersucht, wie Leute während Gesprächen auf Bilder verweisen, und zwar mit einem einzigartigen Spiel.

Forscher verbessern die emotionalen Reaktionen von digitalen Agenten mit Hilfe von Sprachmodellen.

Dieses Papier untersucht Verbesserungen in der maschinellen Übersetzung für gemischte Sprachsätze.

Eine Studie über das Generieren von sinnvollen Folgefragen, um das Verständnis zu vertiefen.

Neue Methoden verbessern die Klassifikationsgenauigkeit ohne beschriftete Daten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Pronomenauflösung mit BERT und syntaktischen Informationen.

Ein Überblick über Schwierigkeiten beim Diskursparsing und Ansätze zur Verbesserung der Genauigkeit.

Diese Forschung konzentriert sich darauf, Dialogsysteme zu verbessern, indem Kontext und Bedeutung in die Bewertungen integriert werden.

Ein neuer Ansatz verbessert die Leistung von Sprachmodellen durch optimiertes Gewichtsrunden.

Ein umfangreicher Datensatz historischer amerikanischer Zeitungen für Forschung und Analyse.

Ein Blick darauf, wie LLMs bei Denkaufgaben im Vergleich zu Menschen abschneiden.

Eine neue Methode, um Anweisungsanpassungsdaten für grosse Sprachmodelle zu sammeln.

Forschung zeigt Vorurteile in KI, die unterrepräsentierte Gruppen in Neuseeland betreffen.