Computerwissenschaften - Informationsbeschaffung

Untersuchen, wie Songtexte Emotionen beeinflussen, besonders bei Leuten, die gefährdet sind, depressiv zu werden.

Ein neues System optimiert KI-Antworten für rechtliche Bereiche und konzentriert sich auf das lokale Gesetz 144 von New York City.

Neue Modelle verbessern die Effizienz beim Abrufen von Informationen in verschiedenen Sprachen.

Lern wie heisse Artikel Online-Empfehlungssysteme verbessern und die Nutzererfahrung aufpeppen.

Die Auswirkungen der Textnormalisierung auf die Klassifizierung mittelalterlicher Urkunden analysieren.

Analysieren, wie Musikempfehlungen die Präsenz lokaler Künstler auf verschiedenen Plattformen beeinflussen.

Neue Methoden zur Verbesserung der Passage-Retrieval mit einer grossangelegten Testkollektion erkunden.

Neue Modelle verbessern Produktempfehlungen basierend auf dem Nutzerverhalten.

Eine Python-Bibliothek, die die Nutzung verschiedener Ranking-Methoden bei der Informationssuche vereinfacht.

Ein neues Datenset verbessert das Verständnis von Nutzerabsichten in Suchanfragen.

Aryn verwandelt unstrukturierte Daten problemlos in nützliche Erkenntnisse.

Untersuchung der Herausforderungen von Bias in Sprachantworten und Nutzerperspektiven.

Diese Forschung verbessert Informationsabrufsysteme, indem sie sich auf Non-Relevanz konzentriert.

Fairness in Online-Dating- und Jobempfehlungssystemen erkunden.

MARS verbessert die Artikelvorschläge, indem es sich auf die genauen Vorlieben der Nutzer konzentriert.

Ein neuer Ansatz, um KI-Suchmaschinen für eine bessere Nutzerinteraktion zu verbessern.

TRACE analysiert Nutzeraktionen, um die Reise-Einkaufserlebnisse zu verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Videoausrichtung über grosse Datensätze hinweg.

SSD4Rec bietet einen neuen Ansatz für personalisierte Empfehlungen für Nutzer.

Diese Studie untersucht die Leistung von Entity-Linking-Modellen in Gesprächskontexten.

Erforsche, wie Technologie Ergebnisse vorhersagt und bei Entscheidungen hilft.

Wir stellen ein Modell vor, das die Bildsuche verbessert, indem es Unsicherheit einbezieht.

Eine neue Methode verbessert Empfehlungen, indem sie verschiedene Benutzerinteressen berücksichtigt.

Eine neue Methode verbessert die Verarbeitung von langen Texten in Sprachmodellen für bessere Antworten.

Ein neues Framework verbessert die Analyse von Social-Media-Daten für bessere Nutzer-Insights.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Genauigkeit und Effizienz von k-NN-Abfragen.

Eine neue Bibliothek zur Verbesserung der Informationsgewinnung in Python.

Ein Blick darauf, wie Bi-Tuning Empfehlungssysteme durch kollaborative Informationen verbessert.

Verbesserungen in QA-Systemen für eine bessere Abrufung von Rechtsdokumenten in Vietnamesisch.

GraphEx hilft Verkäufern, passendere Keywords zu finden, um bessere Verkäufe zu erzielen.

HR-Abteilungen können stark von einer strukturierten Datenrepräsentation mit Wissensgraphen profitieren.

Eine neue Ranking-Plattform personalisiert Online-Shopping für bessere Kundenerlebnisse.

Wir analysieren Pooling- und Aufmerksamkeitsstrategien in LLM-basierten Embedding-Modellen.

Ein neues Modell verbessert die Vorschläge für Modeartikel mithilfe von Geometrie und visuellen Daten.

AlignGroup verbessert Gruppenvorschläge, indem es Konsens und individuelle Vorlieben ausbalanciert.

Wir stellen iRangeGraph vor, um effiziente Bereichsfilterung für nächste Nachbarn-Abfragen in hohen Dimensionen zu ermöglichen.

Maximiere die Wirkung von Plakatwerbung mit cleveren Tag-Zuweisungsstrategien.

Ein spezialisiertes Datenset zur Verfolgung von Personen und Organisationen im Finanzkriminalitätsbereich.

Optimier deine LLM-Migrationen mit unserem spezialisierten Regressionstest-Tool.

Ein Tool, um Chat-Protokolle schnell und effektiv für Forscher zu analysieren.