Was bedeutet "Prompt-Injektion"?

Inhaltsverzeichnis

• Wie Funktioniert Das?
• Warum Ist Das Ein Problem?
• Beispiele Für Prompt-Injection
• Schutz Vor Prompt-Injection

Prompt-Injection ist eine Technik, um große Sprachmodelle (LLMs), wie Chatbots oder Textgeneratoren, zu manipulieren, indem man sie dazu bringt, bestimmte Ausgaben zu liefern. Statt diesen Modellen direkte Fragen zu stellen, kann jemand spezielle Phrasen oder Wörter in seine Eingabe einfügen, die die Antwort des Modells verändern.

#Wie Funktioniert Das?

Wenn ein Nutzer eine Eingabe an ein LLM sendet, verarbeitet das Modell die Eingabe, um eine Antwort zu generieren. Wenn der Nutzer bestimmte Schlüsselwörter oder Phrasen einfügt, können sie das Modell dazu bringen, etwas anderes zu sagen, als beabsichtigt. Das kann zu unerwarteten oder falschen Antworten führen.

#Warum Ist Das Ein Problem?

Prompt-Injection birgt Risiken, weil sie genutzt werden kann, um die Fähigkeiten des Modells auszunutzen. Zum Beispiel könnten böswillige Nutzer ein Modell dazu bringen, sensible Informationen preiszugeben, indem sie ihre Eingaben sorgfältig gestalten. Das macht es Entwicklern schwer, sicherzustellen, dass das Modell sicher und wie erwartet funktioniert.

#Beispiele Für Prompt-Injection

• Irreführende Fragen: Dem Modell eine Frage stellen, die irreführende Informationen enthält und es so dazu bringt, falsche Fakten zu bestätigen.
• Abruf Sensibler Daten: Eingaben verwenden, die das Modell dazu bringen, private oder vertrauliche Daten preiszugeben, auf die es Zugriff hat.

#Schutz Vor Prompt-Injection

Entwickler arbeiten daran, die Sicherheit von LLMs zu verbessern, indem sie Filter und Systeme bauen, um schädliche Eingaben zu erkennen und zu blockieren. Trotzdem ist der ständige Kampf zwischen denen, die versuchen, die Modelle missbräuchlich zu nutzen, und denen, die ihre Sicherheit verbessern, eine ständige Herausforderung.