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Ein Ansatz, um komplexe PDES in einfachere ODEs mit transnormalen Funktionen zu reduzieren.

Die Analyse von BV-Funktionen mithilfe der Fourier-Transformation offenbart wichtige mathematische Einsichten.

Erforschung von Verbesserungen bei InGaAs/InP Einzelphotonendetektoren und deren Anwendungen.

Ein schlanker Ansatz für Regelungssysteme mit automatisierten Werkzeugen.

Ein Blick darauf, wie Finanzmodelle Optionen bei unterschiedlichen Marktbedingungen bepreisen.

Ein Blick auf numerische Methoden zur Verbesserung der Optionspreissetzung in der Finanzen.

Eine Einführung in Differentialgleichungen und ihre Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Ein neues Verfahren beschleunigt das Lösen von komplexen Gleichungen für Anwendungen in der realen Welt.

DPNO verbessert die Genauigkeit und Effizienz beim Lösen komplexer PDEs durch parallele Verarbeitung.

Lerne, wie Symmetrie dabei hilft, komplexe PDEs effektiv zu vereinfachen.

Ein neuer Solver verbessert die Verallgemeinerung in physik-informierten neuronalen Netzen.

Meta-Learning und GAMs kombinieren, um PINN-Lösungen für komplexe Gleichungen zu verbessern.

Entdecke, wie neuronale Netze den Ansatz zur Lösung von partiellen Differentialgleichungen verändern.

Eine neue Methode verbessert die Simulation und Kontrolle von komplexen Systemen mit plötzlichen Veränderungen.

Lern, wie moderne Modelle Rauschen aus Bildern entfernen, um die Klarheit zu verbessern.