Was bedeutet "Minimax"?

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Minimax ist eine Strategie, die bei Entscheidungen und Optimierungen verwendet wird, besonders wenn zwei Parteien gegensätzliche Interessen haben. Das Ziel von Minimax ist es, die möglichen Verluste im schlimmsten Fall zu minimieren. Einfach gesagt, hilft es, ein Gleichgewicht zwischen Risiko und Belohnung zu finden.

Im Kontext der linearen Regression konzentriert sich Minimax darauf, Vorhersagen zu treffen, die mit den schlimmsten möglichen Ergebnissen umgehen können, während die Fehler so gering wie möglich bleiben. Das ist nützlich, wenn man mit unvorhersehbaren oder verrauschten Daten arbeitet.

Insgesamt zielt Minimax darauf ab, eine sichere und effektive Möglichkeit für Entscheidungen in unsicheren Situationen zu bieten, indem man sich auf das Schlimmste vorbereitet und gleichzeitig die beste Leistung anstrebt.