Was bedeutet "Klassengewichte"?

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Klassengewichte sind eine Möglichkeit, mit Situationen umzugehen, in denen einige Kategorien oder Daten Gruppen während des Trainings viel häufiger sind als andere. Bei verschiedenen Aufgaben, wie Bildanalyse oder Textklassifikation, haben manche Klassen viele Beispiele, während andere nur sehr wenige haben. Das kann es dem Modell schwer machen, über die weniger häufigen Klassen zu lernen, da sie übersehen werden könnten.

Um das zu beheben, weisen Klassengewichte den weniger gängigen Klassen mehr Bedeutung zu. Wenn ein Modell trainiert wird, achtet es mehr auf diese Klassen, was ihm hilft, besser über sie zu lernen. Diese Methode kann die Fähigkeit des Modells verbessern, Beispiele aus diesen kleineren Gruppen zu erkennen und korrekt zu klassifizieren.

Die Verwendung von Klassengewichten kann zu einer besseren Gesamtleistung führen, besonders in realen Situationen, in denen Daten oft unausgewogen sind. Dieser Ansatz ist in vielen Bereichen nützlich, einschließlich medizinischer Bildgebung und Online-Inhaltsanalyse, wo es wichtig ist, weniger häufige, aber bedeutende Kategorien zu erkennen.