Was bedeutet "Intrinsische Belohnungen"?
Inhaltsverzeichnis
Intrinsische Belohnungen sind Signale, die Agenten helfen, zu lernen, indem sie bestimmte Verhaltensweisen fördern, ohne dass externe Anleitung oder explizite Belohnungen nötig sind. Sie konzentrieren sich darauf, die Leistung des Agenten zu verbessern und aus seinen eigenen Erfahrungen zu lernen.
Zweck von intrinsischen Belohnungen
Das Hauptziel von intrinsischen Belohnungen ist es, Agenten zu motivieren, ihre Umgebung zu erkunden und neue Aktionen auszuprobieren. Das ist besonders praktisch, wenn klare Ziele oder Belohnungen aus der Umgebung rar oder schwer zu finden sind. Durch interne Belohnungen können Agenten trotzdem Fortschritte machen und ihre Fähigkeiten verbessern.
Wie intrinsische Belohnungen funktionieren
Agenten erhalten intrinsische Belohnungen basierend auf ihren Handlungen und den Ergebnissen dieser Handlungen. Zum Beispiel, wenn ein Agent eine gute Entscheidung trifft oder ein neues Gebiet erkundet, könnte er ein positives Signal bekommen. Das ermutigt den Agenten, ähnliche Handlungen in der Zukunft weiter auszuprobieren.
Bedeutung im Lernen
Das Nutzen von intrinsischen Belohnungen hilft Agenten, schneller und effektiver zu lernen. Sie können sich an verschiedene Situationen anpassen und im Laufe der Zeit bessere Entscheidungen treffen, besonders wenn sie vor Herausforderungen stehen oder wenn externe Belohnungen nicht verfügbar sind.