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Unüberwachtes Domänenanpassung hilft KI, in sich verändernden Umgebungen ohne ständige Aufsicht zu lernen.

Innovative Methoden push Sprachmodelle für ressourcenarme Sprachen wie Nepali.

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Ein einheitlicher Rahmen für effiziente Computer Vision-Aufgaben mit minimalen Daten.

Das CICLD-Modell verbessert die semantische Segmentierung und schliesst die Lücke zwischen synthetischen und realen Bildern.

Neue Methoden verbessern die Objekterkennung bei unterschiedlichen Wetterbedingungen mit synthetischen Daten.

Teams innovieren bei der Zeichenerkennung durch den DAGECC-Wettbewerb.

Ein neuartiges Framework verbessert die Posenabschätzung, indem es sich an reale Herausforderungen anpasst.