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Ein neues Datenset hilft dabei, subjektive Inhalte in arabischen Nachrichtenartikeln zu erkennen.

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OphNet verbessert die Analyse von chirurgischen Abläufen mit einem umfangreichen Videodatensatz.

SRFUND bietet detaillierte Anmerkungen für eine bessere Dokumentenverarbeitung in mehreren Sprachen.

MMScan verbessert die Fähigkeit von KI, komplexe 3D-Umgebungen mit umfangreichen Anmerkungen zu verstehen.

Neue Methoden verbessern die Qualität von KI-generierten Annotationen in der medizinischen Bildgebung.

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Ein neuer Massstab zielt auf die Kompositionalität im Videoverstehen und in Sprachmodellen ab.

VideoVista bietet eine umfassende Bewertung für Video-Frage-Antwort-Modelle.

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Ein neuer Datensatz, um die maschinelle Interpretation von Fernerkundungsbildern zu verbessern.

Eine Methode, um Sprachmodelle zu verfeinern, indem unerwünschte Ausgaben während des Trainings reduziert werden.

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DIRAS verbessert die Relevanzbewertung für die Informationssuche und optimiert die Leistung in verschiedenen Bereichen.

Ein Datensatz, der erstellt wurde, um die Werkzeugsegmentierung bei laparoskopischen Operationen zu verbessern.

POPCat beschleunigt das Video-Labeling für Computer Vision-Aufgaben und sorgt gleichzeitig für Genauigkeit.

MetagWGS vereinfacht die Analyse von komplexen metagenomischen Daten für Forscher.

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Ein neuer Datensatz zielt darauf ab, die Erkennung von Hassrede in Indonesien zu verbessern.

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Eine neue Methode minimiert irreführende Merkmale im maschinellen Lernen mit weniger menschlicher Anstrengung.

Eine neue Methode, die die Objekterkennung mit verrauschten crowdsourced Labels verbessert.

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SPIN bietet detaillierte Unterteil-Anmerkungen, um die Bilderkennung zu verbessern.

Ein neuer Datensatz soll die Automatisierung in Bauprozessen unterstützen.

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Eine neue automatisierte Pipeline optimiert die Prozesse zur Echtzeit-Objekterkennung.

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Neuer BaMBo-Datensatz verbessert die Analyse von Knochenmarkbiopsien für bessere Diagnosen.

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