Ziqing Fan

FedGELA geht Herausforderungen im föderierten Lernen mit teilweise klassenfremden Daten an.

2025-08-05T02:04:30+00:00 ― 6 min Lesedauer

FedLESAM geht die Datenprobleme im föderierten Lernen an, um die Modellleistung zu verbessern.

2025-08-05T01:01:18+00:00 ― 7 min Lesedauer

Dieser Artikel behandelt domäneninspiriertes schärfe-bewusstes Minimieren für bessere Modellanpassung.

2025-08-05T00:06:00+00:00 ― 5 min Lesedauer

FedMR geht Herausforderungen im föderierten Lernen mit teilweise Klassendaten an und verbessert die Modellleistung.

2025-08-04T19:53:12+00:00 ― 6 min Lesedauer

LIAR bietet eine neue Möglichkeit, Modelle ohne Retraining zu beschneiden, was Effizienz und Leistung verbessert.

2025-07-10T20:08:42+00:00 ― 6 min Lesedauer