Zhenguo Li

Forschung zeigt neue Methoden zur Verbesserung des Theorembeweises mit grossen Sprachmodellen.

CompAgent verbessert die Bilderstellung aus Text, indem es komplexe Aufforderungen aufschlüsselt.

Skip-Tuning verbessert die Bildqualität in Diffusionsmodellen durch verfeinerte Skip-Verbindungen.

Eine Methode zur Erstellung von hochwertigen Bildern aus Textbeschreibungen mit verbesserter Effizienz.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheitsfunktionen in multimodalen KI-Systemen, ohne dass man viel trainieren muss.

Eine Methode zur Bewertung der Übertragbarkeit von vortrainierten Modellen für die Objekterkennung.

DriveCoT verbessert die Entscheidungsfindung und Sicherheit von selbstfahrenden Autos.

Dieses Modell verbessert die Objekterkennung, indem es detaillierte Labels für verschiedene Objekte generiert.

Neue Benchmarks sollen die Fähigkeiten von Modellen zur Generierung von Theoremen für automatisches Schliessen verbessern.

Eine neue Methode, um Transformator-Modelle mit anpassbaren Positionierungstechniken zu verbessern.

POETRY verbessert die Effizienz von Theorembeweisen durch seinen rekursiven Ansatz.

GenArtist verbessert die Bildgenerierung und -bearbeitung mit einem intelligenten KI-Agenten.

EMOVA verbessert die Interaktion zwischen Mensch und Computer durch emotionale Ausdrucksformen.

Innovative Methoden verbessern die Videoqualität für das Training autonomer Fahrzeuge.