Yves-Alexandre de Montjoye

Forscher testen Copyright-Fallen, um KI-Training an urheberrechtlich geschütztem Inhalt zu erkennen.

Die Erkundung von verschwommenen Urheberrechtsfallen als Methode für Inhalte-Ersteller, um unautorisierte Nutzung zu verfolgen.

Dieser Artikel untersucht Strategien zum Schutz der individuellen Privatsphäre im maschinellen Lernen.

Neue Methoden zeigen ernsthafte Datenschutzbedrohungen durch das Teilen von Standortdaten auf.

Eine kostengünstige Möglichkeit, Privatschutzrisiken in Maschinenlernmodellen zu bewerten.

Wasserzeichen-Techniken schützen die Rechte von Künstlern bei der Musikproduktion mit KI.