Yufei Huang

Sicherstellen, dass LLMs sich so verhalten, dass sie menschliche Ethik und Werte widerspiegeln.

Untersuchen von Grokking, Double Descent und emergenten Fähigkeiten in Deep-Learning-Modellen.

Ein neues Framework verbessert das Graph-Vortraining, indem es Aufgaben effektiv auswählt und gewichtet.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von Protein-Ligand-Interaktionen.

Ein neuer Ansatz verbessert das Design von Peptid-Arzneimitteln mit KI und einem umfassenden Datensatz.

Wir stellen Prompt-DDG vor, um das Verständnis der Auswirkungen von Proteinmutationen zu verbessern.

CBGBench bietet einen strukturierten Ansatz, um das Design und die Bewertung von Medikamenten zu verbessern.

Neues Framework verbessert Knowledge Distillation, indem es sich auf schwierige Samples konzentriert.

FastFiD verbessert die ODQA-Effizienz, indem es wichtige Sätze auswählt, um schnellere Antworten zu liefern.

Die Effizienz und Anpassungsfähigkeit von Sprachmodellen durch modulare Gestaltung erkunden.

Eine neue Methode kombiniert autoregressive und Diffusionsmodelle für bessere Mediengenerierung.