Yi Fang

FairDomain hat sich zum Ziel gesetzt, die Fairness in der KI für medizinische Bildgebung über verschiedene Technologien hinweg zu verbessern.

Ein neues Modell verbessert den Umgang mit fehlenden Textdaten in Datensätzen.

Verbesserung von Frage-Antwort-Systemen mit schwach überwachtem Lernen und dichten Abrufmethoden.

MultiTalk verbessert, wie Roboter verstehen und Aufgaben mit Dialogsystemen ausführen.

Dieses Papier bewertet Fairness-Probleme in Retrieval-Augmented Generation-Methoden.

Ein neues Framework verbessert das Ranking, wenn beschriftete Daten begrenzt sind.

Neue Techniken verbessern die Genauigkeit bei der Erkennung der Kopfposition mit synthetischen Bildern.

ChainRank verbessert das Text-Reranking und hält Modelle scharf und relevant.