Yaqing Wang

DeeDiff verbessert Diffusionsmodelle, indem es unnötige Schritte überspringt und so die Geschwindigkeit erhöht, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.

Ein neues Modell verbessert synthetische EHR-Daten für bessere Gesundheitsanwendungen.

Ein neuer Ansatz mit Wissen verbessert die Effizienz beim Lernen aus relationalen Graphen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Vorhersagen für neue Artikel, indem er einzigartige Interaktionsmuster nutzt.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Effizienz von föderiertem Lernen durch massgeschneiderte Submodelle.